Masa depan otomatis hanya meluncur beberapa langkah lebih dekat. Selama beberapa minggu terakhir, hampir semua perusahaan AI utama – Openai, Anthropic, Google, Xai, Amazon, Microsoft, dan kebingungan, antara lain – telah mengumumkan produk baru yang berfokus bukan pada menjawab pertanyaan atau membuat pengguna manusia mereka agak lebih efisien, tetapi pada menyelesaikan tugas sendiri. Mereka dilengkapi karena kemampuan mereka untuk “beralasan” seperti yang dilakukan orang dan berfungsi sebagai “agen” yang pada akhirnya akan melakukan pekerjaan kompleks dari awal hingga akhir.
Manusia masih akan mendorong model -model ini, tentu saja, tetapi mereka direkayasa untuk membantu lebih sedikit orang melakukan pekerjaan banyak orang. Bulan lalu, Antropik diluncurkan Kode ClaudeProgram pengkodean yang dapat melakukan banyak pekerjaan pengembang perangkat lunak manusia tetapi jauh lebih cepat, “mengurangi waktu pengembangan dan overhead.” Program ini secara aktif berpartisipasi dalam cara seorang kolega akan, menulis dan menggunakan kode, antara lain. Google sekarang memiliki banyak tersedia “model pekerja keras”Dan tiga perusahaan AI terpisah memiliki produk bernama Deep Research, yang semuanya dengan cepat mengumpulkan dan mensintesis sejumlah besar informasi atas nama pengguna. Openai calo Kemampuan versinya untuk “menyelesaikan tugas penelitian multi-langkah untuk Anda” dan menyelesaikan “dalam beberapa menit apa yang akan memakan waktu berjam-jam manusia.”
Perusahaan AI telah lama membangun dan mendapat manfaat dari narasi bahwa produk mereka pada akhirnya akan dapat mengotomatiskan proyek -proyek besar untuk pengguna mereka, menggusur pekerjaan dan bahkan mungkin seluruh profesi atau sektor masyarakat. Pada awal 2016, Sam Altman, yang baru-baru ini ikut mendirikan Openai, menulis dalam a Posting Blog bahwa “sebagai teknologi terus menghilangkan pekerjaan tradisional,” model ekonomi baru mungkin diperlukan, seperti pendapatan dasar universal; Dia telah memperingatkan berulang kali sejak itu bahwa AI akan mengganggu pasar tenaga kerja, memberi tahu rekan saya Ross Andersen pada tahun 2023 bahwa “pekerjaan pasti akan hilang, berhenti penuh.”
Terlepas dari sifat firasat dari komentar -komentar ini, mereka tetap kuat dalam ranah spekulasi. Dua tahun lalu, chatgpt tidak dapat melakukan aritmatika dasar, dan para kritikus sudah lama kasar tentang bias teknologi dan mitomomania. Chatbots dan generator gambar bertenaga AI dikenal karena membantu anak-anak menipu pekerjaan rumah dan membanjiri web dengan konten bermutu rendah. Aplikasi yang bermakna dengan cepat muncul dalam beberapa profesi-kode, mengajukan pertanyaan layanan pelanggan, menulis salinan boilerplate-tetapi bahkan model AI terbaik jelas tidak cukup mampu untuk memicu perpindahan pekerjaan yang meluas.
Sejak itu, bagaimanapun, dua transformasi telah terjadi. Pertama, pencarian AI menjadi standar. Chatbots meledak dalam popularitas karena mereka bisa dengan jelas – meskipun sering kali tidak akurat – menjawab pertanyaan manusia. Miliaran orang sudah terbiasa mengajukan pertanyaan dan menemukan informasi secara online, menjadikan ini kasus penggunaan yang jelas untuk model AI yang mungkin tampak seperti proyek penelitian: sekarang 300 juta orang menggunakan chatgpt setiap minggu, dan lebih dari 1 miliar menggunakan tinjauan AI Google, menurut perusahaan. Lebih lanjut menggarisbawahi relevansi produk, perusahaan media – termasuk Atlantik– –Menandatangani penawaran yang menguntungkan dengan Openai dan yang lainnya untuk menambahkan konten mereka ke pencarian AI, membawa legitimasi dan beberapa pengawasan tambahan pada teknologi. Ratusan juta terbiasa dengan AI, dan setidaknya beberapa porsi telah menemukan teknologi ini bermanfaat.
Tetapi meskipun chatbots polos dan pencarian AI memperkenalkan perubahan budaya besar, prospek bisnis mereka selalu merupakan kentang kecil untuk raksasa teknologi. Dibandingkan dengan algoritma pencarian tradisional, algoritma AI lebih mahal untuk dijalankan. Dan pencarian adalah model bisnis lama yang hanya dapat ditingkatkan AI generatif – mungkin menghasilkan beberapa klik lagi pada iklan berbayar atau menghasilkan sedikit lebih banyak data pengguna untuk menargetkan iklan di masa depan.
Memperbaiki dan memperluas AI generatif untuk berbuat lebih banyak untuk kelas profesional – bukan hanya siswa yang berebut makalah – adalah tempat perusahaan teknologi melihat peluang keuangan yang sebenarnya. Dan mereka telah membangun untuk merebutnya. Transformasi kedua yang telah menyebabkan fase baru era AI ini hanyalah bahwa teknologi, sementara masih penuh dengan bias dan ketidakakuratan, telah meningkat secara sah. Slate dari apa yang disebut model penalaran yang dirilis dalam beberapa bulan terakhir, seperti O3-Mini Openai dan Xai’s Grok 3, telah terkesan secara khusus. Produk AI ini dapat benar -benar membantu, dan aplikasi mereka untuk memajukan penelitian ilmiah dapat membuktikan penyelamatan nyawa. Ekonom, Dokter, codersdan profesional lainnya secara luas berkomentar tentang bagaimana model baru ini dapat mempercepat pekerjaan mereka; Seperempat dari perusahaan baru dalam kohort tahun ini di inkubator y Combinator yang bergengsi mengatakan bahwa 95 persen dari kode mereka adalah dihasilkan dengan ai. Perusahaan -perusahaan besar – McKinsey, Moderna, dan Salesforce, untuk menyebutkan segelintir – sekarang menggunakannya dalam setiap aspek bisnis mereka. Dan model terus menjadi lebih murah, dan lebih cepat, untuk digunakan.
Eksekutif teknologi, pada gilirannya, telah menjadi tumpul tentang harapan mereka bahwa AI akan menjadi cukup baik untuk melakukan pekerjaan manusia. Dalam panggilan pendapatan meta pada akhir Januari, CEO Mark Zuckerberg dikatakan“2025 akan menjadi tahun ketika menjadi mungkin untuk membangun agen teknik AI” yang sama terampilnya dengan “insinyur tingkat menengah yang baik.” Dario Amodei, CEO Antropik, baru -baru ini dikatakan Dalam ceramah dengan Dewan Hubungan Luar Negeri bahwa AI akan “menulis 90 persen dari kode” hanya beberapa bulan dari sekarang – meskipun masih dengan spesifikasi manusia, katanya. Tapi dia melanjutkan, “kita pada akhirnya akan mencapai titik di mana AIS dapat melakukan semua yang bisa dilakukan manusia,” di setiap industri. (Amodei, harus disebutkan, adalah techno-optimist utama; pada bulan Oktober, ia menerbitkan yang luas manifestoBerjudul “Mesin Kasih Karunia yang Penuh Kasih,” yang mengemukakan perkembangan AI dapat mengarah pada “kekalahan sebagian besar penyakit, pertumbuhan kebebasan biologis dan kognitif, pencabutan miliaran orang yang keluar dari kemiskinan untuk dibagikan dalam teknologi baru, kebangkitan demokrasi liberal dan hak asasi manusia.) Altman telah menggunakan Altman telah menggunakan menggunakan Altman baru Demikian pula bahasa agung Baru -baru ini, membayangkan pekerja pengetahuan virtual yang tak terhitung jumlahnya mengipasi di seluruh industri.
Visi -visi cerah ini telah meredupkan ketika dipraktikkan: Elon Musk dan upaya Departemen Efisiensi Pemerintah untuk menggantikan pegawai negeri sipil manusia dengan AI mungkin merupakan eksekusi yang paling jelas dan paling dramatis dari buku pedoman ini, dengan kehilangan pekerjaan besar -besaran dan sedikit lebih dari kekacauan untuk ditunjukkan sejauh ini. Sementara itu, semua masalah model generatif dengan bias, ketidaktepatan, dan kutipan yang buruk tetap ada, bahkan ketika teknologi telah maju. Teknologi penghasil gambar Openai masih berjuang pada waktu untuk menghasilkan orang dengan jumlah pelengkap yang tepat. Salesforce dilaporkan berjuang Untuk menjual agen AI, Agenforce, kepada pelanggan karena masalah dengan akurasi dan kekhawatiran tentang biaya tinggi produk, antara lain. Namun demikian, perusahaan telah terus maju dengan nada, seperti halnya perusahaan AI lainnya terus beralih dan mempromosikan produk dengan masalah yang diketahui. ;
Motivasi industri jelas: bisnis cloud Google dan Microsoft, misalnya, tumbuh dengan cepat pada tahun 2024, didorong secara substansial oleh penawaran AI mereka. Kepala Business AI Meta, Clara Shih, baru -baru ini diberi tahu CNBC bahwa perusahaan mengharapkan “setiap bisnis” untuk menggunakan agen AI, “cara bisnis saat ini memiliki situs web dan alamat email.” Openai adalah dilaporkan Mempertimbangkan pengisian $ 20.000 sebulan untuk akses ke apa yang digambarkan sebagai agen penelitian tingkat Ph.D.
Google dan kebingungan tidak menanggapi permintaan komentar, dan juru bicara Microsoft menolak berkomentar. Seorang juru bicara Openai mengarahkan saya ke karangan Dari September di mana Altman menulis, “Saya tidak takut kita kehabisan hal untuk dilakukan.” Dia bisa saja benar; Biro Statistik Tenaga Kerja proyek AI untuk secara substansial meningkatkan permintaan untuk pekerjaan komputer dan bisnis hingga 2033. Seorang juru bicara antropik merujuk saya pada inisiatif start-up untuk belajar dan mempersiapkan efek AI pada pasar tenaga kerja. Makalah penelitian pertama upaya ini menganalisis jutaan percakapan dengan model Claude Anthropic dan menemukan bahwa itu digunakan untuk “mengotomatisasi” pekerjaan manusia dalam 43 persen kasus, seperti mengidentifikasi dan memperbaiki bug perangkat lunak.
Perusahaan teknologi mengungkapkan, lebih jelas dari sebelumnya, visi mereka untuk masa depan pasca-kerja. ChatGPT memulai ledakan generatif-Ai bukan dengan keberhasilan bisnis yang luar biasa, tetapi dengan yang psikologis. Chatbot itu dan masih mungkin kekalahan Uang perusahaan, tetapi itu mengekspos pengguna internet di seluruh dunia ke program komputer populer pertama yang dapat mengadakan percakapan cerdas tentang subjek apa pun. Munculnya pencarian AI mungkin telah melakukan peran yang sama, menghadirkan peluang terbatas untuk keuntungan langsung tetapi membiasakan – atau mungkin menginokulasi – jutaan orang ke bot yang dapat berpikir, menulis, dan hidup untuk Anda.
