Yang disebut “pengkodean getaran” dengan alat yang digerakkan LLM seperti Cursor Composer-sebuah istilah diciptakan Oleh ilmuwan komputer terkenal Andrej Karpathy-menggambarkan pendekatan lepas tangan untuk menulis kode menggunakan model Gen AI, dan itu benar-benar lepas landas baru-baru ini. Menurut Y Combinator, seperempat dari startup dalam batch terbarunya bergantung pada AI untuk menghasilkan 95% dari basis kode mereka. Namun terlepas dari kecepatannya yang jelas, apakah itu benar -benar cara yang paling efisien untuk menghasilkan kode? Bisakah itu membuat perusahaan dengan kode tidak aman dan meningkatnya tingkat utang teknis?
Itulah pandangan UK-Startup Terkandungyang meluncurkannya Artemis Produk di acara GTC NVIDIA hari ini bersama dengan berita bahwa ia telah mengumpulkan total $ 20 juta dalam pendanaan. Cofounded oleh Leslie Kanthan (CEO), Mike Basios (CTO), dan Fan Wu (Chief Science Officer), Turintech menggambarkan Artemis sebagai platform “evolusi AI” yang dapat mengoptimalkan dan memvalidasi basis kode perusahaan.
Pendiri Kanthan menjelaskan kepada TechCrunch: “Saat Anda menghasilkan banyak kode, Anda menghasilkan banyak inefisiensi. Kami menggunakan Artemis untuk menemukan semua inefisiensi dalam kode yang telah dihasilkan, membuatnya lebih cepat, dan menggunakan lebih sedikit sumber daya.”
Tidak seperti alat Genai lain yang hanya mengandalkan LLM untuk pembuatan kode dasar dan optimasi, Artemis bertujuan untuk memperbaiki, memvalidasi, dan mengembangkan kode, untuk meningkatkan kinerja, keamanan, dan skalabilitas.
Kanthan menjelaskan: “Misalnya, GitHub Copilot akan memprediksi kode apa yang akan Anda tulis, tetapi itu tidak benar -benar memeriksa kode Anda dan tidak juga kursor. Cara memeriksa kode tradisional pada dasarnya menggunakan alat kecil yang bekerja dengan kompiler yang mengulas kode Anda untuk koreksi.”
Untuk mendukung klaimnya, Kanthan menunjuknya Makalah Penelitian 2018yang menyebabkan kegemparan dalam komunitas AI dengan menguraikan pendekatannya di Darwinian untuk pemilihan struktur data (karenanya istilah “evolusi AI”). Ini adalah ide -ide di mana produk Artemis dibangun.
Babak pendanaan terbaru Turintech termasuk $ 15 juta Seri A yang sebelumnya tidak diumumkan, ditutup tujuh bulan lalu dan dipimpin oleh Oxford Capital, dengan Circle Rock dan IQ Capital berpartisipasi. Sebelumnya mengumpulkan $ 5 juta dalam pendanaan benih.
Meskipun Kanthan malu-malu tentang penamaan pelanggan di depan umum, TechCrunch ditunjukkan bukti bahwa Turintech sudah memiliki beberapa pemain dan bank-chip besar besar yang telah bergabung dengan program pengadopsi awal sebelum rilis penuh platform akhir tahun ini.
Mungkin mendorong pintu terbuka. Kode yang dihasilkan AI sudah mengubah pengembangan perangkat lunak: Gartner memproyeksikan pada tahun 2028, 75% insinyur perangkat lunak perusahaan Akan menggunakan asisten kode AI, naik dari kurang dari 10% pada awal 2023. Sementara itu, survei overflow stack menemukan bahwa 63% pengembang sudah memasukkan AI ke dalam alur kerja mereka.
