Sebuah tim yang dipimpin oleh Sekolah Peneliti Kesehatan Masyarakat UCLA telah menerima hibah $ 2,1 juta dari National Institutes of Health untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan penilaian risiko bagi mereka yang menderita diabetes dan komplikasi terkait.
Tim peneliti, yang terdiri dari para cendekiawan dari UCLA, Laboratorium Nasional Los Alamos dan Departemen Urusan Veteran, diakui oleh Institut Nasional Diabetes dan Penyakit Pencernaan dan Ginjal, bagian dari NIH, sebagai contoh dari menyatukan para ilmuwan dari penyedia layanan kesehatan, sistem lab nasional AS dan akademia.
“Penelitian ini merupakan bukti kekuatan kolaborasi interdisipliner,” kata Michael Ong, Profesor di Residence of Medicine dan Kebijakan dan Manajemen Kesehatan di UCLA Fielding dan Kepala Staf Rekanan untuk Penelitian dan Pengembangan di VA Greater Los Angeles Healthcare System. “Menggabungkan AI, Ilmu Data dan Keahlian Klinis, kami sedang membangun alat generasi berikutnya untuk mengubah manajemen penyakit yang kompleks dan pengobatan yang dipersonalisasi.”
Diabetes adalah kondisi kronis yang mengurangi kemampuan tubuh untuk memproses glukosa (gula darah). Efek kesehatan yang merugikan termasuk kerusakan pada sistem peredaran darah, masalah penglihatan, kerusakan saraf, masalah lambung atau usus, penyembuhan yang lambat, penyakit ginjal dan risiko penyakit jantung, stroke dan kanker.
Proyek penelitian selama empat tahun dipimpin oleh Jin ZhouAssociate Professor-in-Residence di UCLA Fielding Departemen Biostatistik dan seorang peneliti di Urusan Veteran Sistem Los Angeles yang lebih besar. Jin Zhou, yang bekerja di antarmuka statistik, genetika dan data biomedis, mendapatkan gelar doktor di UCLA. Jin Zhou bergabung dengan penyelidik utama Dr. Gang Li Dan Buah Dr. ZouKedua profesor di Departemen Biostatistik UCLA Fielding.
“Kami fokus pada pengembangan model prediksi bertenaga AI untuk melacak perkembangan penyakit pada populasi yang beragam, meningkatkan penilaian risiko untuk komplikasi diabetes dan mengatasi tantangan dalam menganalisis data dunia nyata,” kata Jin Zhou. “Tujuan kami adalah menciptakan solusi dunia nyata yang dapat diskalakan yang dapat diterapkan di seluruh sistem perawatan kesehatan.”
Proyek ini menyatukan tim kolaborator terkemuka, termasuk Xiaowu Dai (UCLA), Peter Reaven (VA) dan Dr. Benjamin McMahon (Lanl).
