Tidak masalah jika Oskarina Fuentes berada di janji medis satu jam dari rumahnya di kota pegunungan Caldas di Kolombia. Juga tidak masalah jika jam 2 o di pagi hari.
Ketika teleponnya bergetar dengan peringatan WhatsApp dari kelompok “pemburu tugas”, dia hanya punya sedikit waktu untuk bereaksi.
Fuentes, 35, bergegas ke komputernya dan masuk ke Appen, platform data intelijen buatan di mana ia telah menandai data selama dekade terakhir. Dia bekerja dengan cepat saat dia bersaing dengan ribuan pekerja kerumunan lainnya untuk 5-25 sen per tugas. Dengan setiap klik, ia dapat memilih genre film, memutuskan apakah suatu gambar dihasilkan AI, atau memecahkan masalah matematika.
Fuentes adalah di antara ratusan ribu orang Venezuela yang melakukan pekerjaan informal untuk industri teknologi. Ketika krisis ekonomi Venezuela memburuk dan mata uangnya menjadi hampir tidak berharga sekitar tahun 2018, berpendidikan Venezuela mendaftar di platform pelatihan dan lepas AI untuk mendapatkan dalam dolar AS. Mereka terbentuk Hingga 75% tenaga kerja di perusahaan seperti AI yang perkasa dan skala AI pada tahun 2018. Remotasks bahkan menciptakan spesial program untuk menarik pekerja Venezuela.
Mereka membuat anotasi semua jenis data untuk melatih alat AI, seperti model penglihatan, kendaraan otonom, dan robot pergudangan. Mereka juga memoderasi konten kekerasan dan menulis artikel untuk mengoptimalkan situs web untuk pencarian.
Tetapi dengan munculnya AI generatif, pekerjaan digital seperti itu menjadi langka dan dibayar dengan buruk, pekerja dan peneliti mengatakan Dunia lainnya. Tanpa kontrak formal, para pekerja memiliki sedikit pilihan selain menemukan cara untuk bersaing dengan AI, atau berhenti.
“Setiap tahun, ada lebih sedikit tugas,” kata Fuentes, yang pindah ke Kolombia pada 2019 dari Cabimas, Venezuela. “Jika suatu tugas tidak muncul, saya hanya menunggu, hidup dengan ketidakpastian. Hari, berminggu -minggu, bahkan berbulan -bulan bisa berlalu tanpa ada yang muncul sama sekali.”
Sekitar 44% optimasi mesin pencari sekarang dilakukan dengan menggunakan AI, menurut untuk perkiraan industri. Ada lebih sedikit pekerjaan AI-Data, karena model sekarang dapat menghasilkan data pelatihan sintetis mereka sendiri, Óscar Maldonado, yang mempelajari ekonomi platform untuk Fairwork di Oxford Internet Institute, mengatakan Dunia lainnya.
Setelah model AI sepenuhnya dilatih, Biasanya cukup pintar untuk bekerja dengan sedikit intervensi manusia, katanya. Pekerja tingkat rendah menjadi bisa dihabiskan.
“Tidak ada hubungan formal antara platform dan pekerja. Jika tugas menghilang, mereka tidak lagi dipanggil, ”katanya.
Klien sekarang membutuhkan set data yang lebih kompleks dan beragam, serta evaluasi model yang komprehensif.
Fuentes dilatih sebagai insinyur minyak dan gas di Venezuela, tetapi merasa lebih menguntungkan untuk melakukan tugas untuk perusahaan Australia Appen, salah satu penyedia data pelatihan terbesar untuk AI dan model pembelajaran mesin. Sebelum 2022, ia menghasilkan sekitar $ 500 sebulan, cukup untuk hidup dengan nyaman di Kolombia. Tugas akan selalu menunggu ketika dia menyalakan komputernya, kenangnya.
Penghasilannya telah berkurang, dan dia sekarang menghasilkan 1.410.000 peso Kolombia ($ 320) – sekitar upah minimum. Tugas -tugas itu juga tidak masuk secara teratur, dan dia telah meminjam uang untuk tetap bertahan.
Fuentes dan 19 Taskers Venezuela lainnya memiliki grup WhatsApp di mana mereka bergiliran untuk mengingatkan anggota ketika suatu tugas tersedia. “Jika seseorang menderita insomnia, mereka berkata, ‘Jangan khawatir, saya akan mengawasi malam ini,’” katanya.
AI generatif telah menurunkan permintaan untuk data pelatihan dalam setahun terakhir, Si Chen, Wakil Presiden Strategi di Appen, mengatakan Dunia lainnya.
Perusahaan, yang dikenal karena menyediakan data yang dianotasi manusia menggunakan lebih dari 1 juta pekerjamelihat nilai pasarnya turun 99% dalam tiga tahun yang berakhir 2023. Pendapatannya turun sebesar 14% Tahun lalu, dan sekarang berinvestasi dalam proyek AI generatif.
“Tren ini tidak eksklusif untuk platform kami; mereka mencerminkan perubahan global yang lebih luas dalam industri, termasuk di Amerika Latin,” kata Chen.
“Klien sekarang membutuhkan set data yang lebih kompleks dan beragam, serta evaluasi model yang komprehensif,” kata Chen. Mereka membutuhkan pelatihan data khusus tentang pengkodean, sains dan logika, serta tes model skala besar yang terfokus, katanya.
Tetapi hambatan infrastruktur menghentikan pekerja Venezuela yang berpendidikan dari mengakses tugas -tugas yang lebih kompleks ini, menurut Maldonado dari Fairwork. Itu terutama kasus bagi penduduk Venezuela, yang mengalami kecepatan internet rendah dan seringnya pemotongan daya, katanya.
Sedangkan untuk Venezuela yang telah pindah ke negara lain, mereka sering menggunakan komputer penuaan yang tidak dapat menangani tugas -tugas sulit. Beberapa 7,5 juta Pekerja muda yang sangat terampil telah meninggalkan Venezuela dalam beberapa tahun terakhir, dengan satu dari tiga tinggal di Kolombia. Banyak yang tidak memiliki dokumen yang diperlukan untuk mengakses pekerjaan formal di negara -negara adopsi mereka, meninggalkan pekerjaan digital sebagai salah satu dari sedikit cara untuk mencari nafkah.
“Pekerjaan anotasi sangat menarik bagi para migran justru karena dianggap memiliki sangat sedikit hambatan akses,” kata Maldonado.
Pekerjaan penulisan konten lepas juga telah berubah dengan munculnya AI generatif – pekerja yang mampu sekarang menggunakan alat seperti chatgpt untuk membuat konten lebih cepat.
Maryfel Alvarado, lulusan literatur Venezuela di Medellín, Kolombia, telah menulis konten SEO selama tujuh tahun. Sejak 2024, dia telah melihat tarif anjlok di platform lepas Fiverr dan Upwork, katanya Dunia lainnya. Dia biasa mendapatkan antara $ 20 dan $ 50 per 1.000 kata. Hari -hari ini, dia biasanya ditawari $ 7, katanya.
“Beberapa dari kami telah berhasil mempertahankan pendapatan bulanan kami, tetapi kami harus mengubah metodologi pekerjaan kami,” kata Alvarado.
Alvarado dan rekannya telah membeli langganan premium ke ChatGPT, seharga $ 20 per bulan, yang mereka gunakan untuk mempercepat produksi teks untuk beberapa klien. Bagi orang lain yang membayar dengan sopan, dia tidak menggunakan AI.
“Sekarang saya dapat menghasilkan lima artikel dalam satu hari; sebelumnya, itu baru tiga,” kata Alvarado.
Seorang juru bicara UPWork mengatakan Dunia lainnya Bahwa AI sedang “memberdayakan” bentuk kerja baru dan membantu para profesional bekerja lebih efisien. Itu menolak mengomentari tingkat freelancer di Amerika Latin. Fiverr tidak menanggapi permintaan komentar.
Klien sekarang mengharapkan penulis untuk menggunakan chatgpt, yang dibatasi di Venezuela, Martín Lossada, seorang insinyur petrokimia dan penulis SEO yang berbasis di Maracaibo, mengatakan Dunia lainnya. Tanpa alat, Lossada dulu menghabiskan berminggu -minggu terpaku pada komputer untuk mengimbangi volume, kenangnya. Klien membayarnya dalam jumlah besar, dengan harga $ 5 per pekerjaan untuk 100 pekerjaan, katanya.
Lossada akhirnya meninggalkan SEO menulis pada bulan April 2024, dan telah kembali bekerja sebagai operator di ladang minyak. Dia menghasilkan sekitar $ 200 lebih dan bekerja lebih sedikit jam.
“Saya senang. Saya (bisa) menjauh dari komputer setelah menulis setiap hari selama lima tahun,” katanya.
Pekerja data Venezuela tahu pekerjaan ini mungkin sepenuhnya hilang suatu hari – suatu kemungkinan yang membuat Fuentes cemas.
“Mungkin ada saatnya ketika tidak ada lagi tugas, itu sudah berakhir dan dilupakan,” katanya. “Saya pikir itu akan menjadi mimpi buruk bagi kita semua.”
