Pendapat yang diungkapkan oleh kontributor pengusaha adalah milik mereka.
Dalam bisnis, inovasi paling transformatif sering kali berasal dari tempat yang paling tidak terduga. Internet adalah proyek pertahanan sebelum merevolusi perdagangan. Pesan teks adalah produk sampingan dari insinyur yang menguji jaringan sel sebelum menjadi alat komunikasi global. Dan Kecerdasan Buatan (AI), teknologi yang menentukan pada zaman kita, berutang banyak pertumbuhan eksplosif ke industri yang tidak pernah dirancang untuk menciptakannya – bermain game.
Pengusaha mengejar hal besar berikutnya sering terlihat di tempat-tempat yang jelas-laboratorium berteknologi tinggi, divisi litbang perusahaan dan laporan tren modal ventura. Tetapi kebangkitan AI dari dunia game berfungsi sebagai pelajaran yang kuat: terobosan sering muncul sebagai produk sampingan dari memecahkan masalah yang sama sekali berbeda. Memahami pola ini dapat membantu para pemimpin bisnis tetap di depan dengan mengenali dan memanfaatkan peluang tersembunyi sebelum menjadi jelas.
Terkait: 5 Kisah Sukses Tentang Menemukan Inspirasi di Tempat Tidak Mungkin
Bagaimana bermain game secara tidak sengaja membangun masa depan AI
Pada awal 2000 -an, NVIDIA, AMD dan produsen perangkat keras game lainnya terkunci dalam perlombaan senjata. Tujuan mereka? Untuk menciptakan unit pemrosesan grafis (GPU) yang lebih cepat dan lebih kuat yang mampu membuat video game yang semakin kompleks dan hiper-realistis. Tingkat bingkai tinggi, animasi halus dan fisika realistis membutuhkan perhitungan paralel besar – tugas bahwa unit pemrosesan sentral tradisional (CPU) berjuang untuk menangani secara efisien.
Untuk mengatasi masalah ini, NVIDIA mengembangkan CUDA (Compute Unified Device Architecture) pada tahun 2006, yang memungkinkan GPU untuk menangani lebih dari sekadar grafik; Ini memungkinkan pengembang memanfaatkan daya komputasi paralel mereka untuk aplikasi lain. Pada awalnya, ini sepertinya kemampuan yang menarik tetapi niche. Kemudian, peneliti AI mendapatkannya.
Pada 2012, tim AI di University of Toronto menggunakan NVIDIA GPU untuk melatih Alexnet, model pembelajaran mendalam yang menghancurkan pesaingnya dalam kontes pengenalan gambar. Alasannya? GPU dapat memproses ribuan perhitungan secara paralel, memotong waktu pelatihan AI dari minggu ke hari. Ini memicu revolusi belajar mendalam modern. Hari ini, chatgpt, mobil self-driving dan setiap aplikasi AI utama bergantung pada pembelajaran mendalam bertenaga GPU-perangkat keras yang awalnya dirancang untuk rendering video game.
Namun, NVIDIA bukan satu -satunya perusahaan yang mendapat manfaat dari ledakan teknologi yang tidak terduga ini. Tensorwave, sebuah startup membangun infrastruktur awan yang dioptimalkan AI, sekarang memanfaatkan chip generasi berikutnya untuk pelatihan AI di sebagian kecil dari biaya pusat data tradisional. Perusahaan seperti AMD, Intel dan bahkan Apple telah melompat, membuat chip AI khusus, semua karena lintasan teknologi yang dimulai dengan permainan.
Pola tersembunyi terobosan bisnis
Asal -usul AI dalam permainan jauh dari insiden yang terisolasi. Sejarah penuh dengan inovasi besar yang berasal dari memecahkan masalah yang tidak terkait. Beberapa contoh meliputi:
Internet awalnya dikembangkan oleh militer AS untuk menciptakan sistem komunikasi yang tangguh jika terjadi perang nuklir. Saat ini, ini mendukung bisnis global.
YouTube dimulai sebagai situs kencan video sebelum berputar ke platform berbagi video terbesar di dunia.
Slack awalnya merupakan alat obrolan internal untuk startup game yang gagal sebelum menjadi platform komunikasi tempat kerja.
Roket SpaceX yang dapat digunakan kembali dibangun untuk menurunkan biaya perjalanan ruang angkasa tetapi sekarang diposisikan untuk mendominasi cakupan internet global melalui Starlink.
Kisah -kisah ini menggambarkan pelajaran penting: inovasi tidak selalu tentang mengejar tren. Ini sering tentang menyelesaikan masalah langsung dengan sangat baik sehingga membuka sesuatu yang lebih besar.
Terkait: Inovasi hebat Anda berikutnya untuk bisnis Anda mungkin berasal dari industri lain
Pelajaran untuk Pengusaha: Cara Menemukan Peluang Tersembunyi
Inovasi yang mengubah permainan berikutnya mungkin sudah duduk di dalam bisnis Anda-jika Anda tahu cara menemukannya. Berikut adalah tiga pelajaran yang dapat ditindaklanjuti yang dapat diterapkan oleh pengusaha dari revolusi AI-game:
1. Ikuti titik rasa sakit, bukan hype
Nvidia tidak pernah berangkat untuk membangun chip AI – itu hanya mencoba untuk meningkatkan kinerja game. Namun, dengan menyelesaikan masalah spesifik dengan pemrosesan paralel yang dapat diskalakan, itu membuka kunci pasar yang jauh lebih besar.
Tanyakan pada diri Anda: Kendala apa yang membatasi industri Anda saat ini? Masalah apa yang Anda selesaikan untuk pelanggan yang mungkin memiliki aplikasi yang lebih luas? Alih -alih mengejar tren, fokus untuk memecahkan masalah yang mendalam dan gigih dengan sangat baik.
2. Perhatikan apa yang dilakukan peneliti dan peretas dengan teknologi Anda
Peneliti AI menemukan GPU NVIDIA dan menggunakan kembali mereka untuk pembelajaran mesin. Sebagian besar inovasi inovatif berasal dari pengguna yang bereksperimen dengan produk dengan cara yang tidak pernah dibayangkan oleh penciptanya.
Tanyakan pada diri Anda: Apakah peneliti, pengembang, atau pengguna listrik menggunakan kembali teknologi Anda dengan cara yang tidak terduga? Jika demikian, perhatikan – itu bisa mengungkapkan peluang tersembunyi.
3. Bangun fleksibilitas ke dalam model bisnis Anda
Perusahaan yang berkembang dari terobosan yang tidak disengaja adalah yang cukup gesit untuk berputar atau memperluas ke pasar baru. Nvidia bisa saja menolak AI sebagai pasar khusus, tetapi sebaliknya, itu menggandakan perangkat keras AI dan menjadi pemain dominan.
Tanyakan pada diri sendiri: Jika terobosan yang berdekatan dengan bisnis Anda muncul besok, apakah Anda akan terstruktur untuk memanfaatkannya? Atau apakah Anda terlalu terkunci dalam model bisnis Anda saat ini?
Masa depan inovasi yang tidak disengaja
Saat ini, beberapa teknologi paling mengganggu di dunia mungkin sedang terjadi di industri yang tidak ada hubungannya dengan AI. Mempertimbangkan:
Dorongan untuk masa pakai baterai yang lebih baik dalam elektronik konsumen mempercepat terobosan dalam penyimpanan energi yang dapat merevolusi energi hijau.
Komputasi kuantum, masih dalam masa pertumbuhan, sedang dikembangkan untuk keamanan siber tetapi dapat membuka terobosan yang tidak terpikirkan dalam AI dan ilmu material.
Perlombaan untuk membangun augmented reality (AR) untuk bermain game dapat berakhir mendefinisikan kembali masa depan pekerjaan jarak jauh, pelatihan, dan komunikasi.
Pelajaran utama bagi pengusaha? Inovasi besar berikutnya tidak akan datang dari tempat semua orang mengharapkannya. Ini akan muncul dari tim kecil yang memecahkan masalah khusus industri dengan sangat baik-sama seperti AI yang muncul dari permainan.
Terkait: 5 merek besar yang memiliki pivot yang berhasil secara besar -besaran
Tetap terbuka untuk hal yang tidak terduga
Pengusaha yang tetap terpaku pada visi bisnis asli mereka berisiko kehilangan peluang yang lebih besar dan mengubah permainan yang tersembunyi dalam pekerjaan mereka. Nvidia tidak berangkat untuk membangun revolusi AI, tetapi itu mengakui saat ketika tiba.
Jadi, saat Anda membangun bisnis, awasi terobosan yang tidak terduga, kasus penggunaan alternatif, dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Mereka mungkin hanya menjadi kunci langkah besar Anda berikutnya.
Karena inovasi terbesar tidak selalu dimulai di tempat yang Anda pikirkan – mereka mulai dari mana Anda tidak mengharapkannya.
