Sebagai perusahaan manajemen konstruksi senilai $ 2 miliar yang mengawasi lebih dari 150 tempat kerja aktif pada hari tertentu, Shawmut Design and Construction bertanggung jawab untuk menjaga sekitar 30.000 karyawan, kontraktor, dan subkontraktor aman.
Perusahaan yang berbasis di Boston telah menggunakan AI selama sekitar delapan tahun, menggunakannya untuk pengumpulan data, evaluasi risiko, kepatuhan keselamatan pekerja, dan banyak lagi.
Shaun Carvalho, kepala petugas keselamatan perusahaan, mengatakan strategi ini telah menjadi sangat berharga untuk menciptakan operasi yang lebih aman secara keseluruhan sambil tetap memprioritaskan pertumbuhan dan efisiensi.
“Anda berbicara tentang bisnis yang, secara harfiah, 20 atau 30 tahun yang lalu didorong oleh kertas dan papan klip,” kata Carvalho kepada Business Insider. “Apa pun yang bisa kita lakukan untuk memanfaatkan teknologi, kita akan melakukannya.”
Menggunakan data dan AI untuk mempromosikan keselamatan di lokasi konstruksi
Shawmut menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi insiden terkait keselamatan di lokasi konstruksinya.
Dengan bantuan alat AI yang dibuat oleh vendor pribadi, Shawmut dapat menarik berbagai titik data untuk membantu mencetak kemungkinan sesuatu yang serba salah.
Beberapa data ini berasal dari Layanan Cuaca Nasional – informasi tentang suhu perkiraan, peristiwa cuaca prospektif, dan dampak terkait, seperti pipa beku. Data lain adalah tentang personel: jika ada masuknya orang baru ke lokasi kerja, tetapi bukan masuknya pemimpin baru, sistem AI akan menandai potensi bencana.
“Tidak memiliki cukup pemimpin berarti kita mungkin tidak mendapatkan bola mata yang cukup pada para pekerja yang ada di luar sana sekarang,” kata Carvalho. “Ketika pekerjaanmu adalah menjaga semua orang aman, bola mata adalah hal yang sangat baik.”
Dump dump ini tidak secara real time, setidaknya belum. Tetes datang setidaknya sekali sehari, memberdayakan para pemimpin untuk berbicara dengan tim dan membuat penyesuaian yang tepat, kata Carvalho.
Memasangkan data GPS dengan kemampuan AI
Shawmut telah menggunakan AI sejak 2017, kata Carvalho. Program ini benar-benar lepas landas selama pandemi Covid-19, ketika perusahaan merancang cara-cara inovatif untuk memanfaatkan teknologi untuk memastikan keselamatan pekerja.
Kepala orang dan petugas administrasi perusahaan, Marianne Monte, mengatakan kepada BI bahwa perusahaan menggunakan perangkat lunak pelacakan GPS di telepon pekerja untuk memantau lokasi mereka di lokasi kerja. Mesin AI secara otomatis mengirim peringatan ketika pekerja semakin dekat dari 6 kaki.
Secara bertahap, perusahaan telah memperluas kasus penggunaan ini untuk melacak apakah pekerja terikat pada bangunan (sehingga mereka tidak jatuh) dan apakah pekerja menggunakan perancah dengan benar.
“Alat -alat ini terasa sangat jinak bagi saya, dan mereka membuat situs pekerjaan kami lebih aman,” Monte memberi tahu SAP. “Ini jauh lebih sedikit tentang ketinggian tangga itu daripada tentang kondisi mental seseorang ketika mereka melakukannya.”
Hak Privasi adalah pertimbangan utama di zaman AI
Sementara AI dapat membantu bisnis konstruksi seperti Shawmut menjaga situs tetap aman, beberapa ahli telah mengajukan pertanyaan etis tentang penggunaan AI dengan cara ini.
Benjamin Lange, yang mempelajari persimpangan teknologi dan etika, mengatakan memanfaatkan AI untuk pada dasarnya memantau orang menimbulkan kekhawatiran tentang privasi, persetujuan, dan keamanan data, yang harus dikelola dengan cermat untuk mencegah penyalahgunaan atau penjangkauan berlebihan.
“Perusahaan harus transparan tentang praktik pengumpulan data, memastikan bahwa pelacakan sangat terbatas pada tujuan keselamatan, dan memberi pekerja dengan mekanisme opt-in untuk mempertahankan kepercayaan dan melindungi otonomi individu dan hak privasi pekerja,” kata Lange, asisten peneliti Profesor dalam Etika AI di Ludwig Maximilian University of Munich dan seorang peneliti di MA.
Setelah mendengar umpan balik ini, perwakilan Shawmut memutuskan untuk menganonimkan data dari lompatan.
Apa selanjutnya untuk AI dalam konstruksi
AI dalam konstruksi menghadapi beberapa tantangan, termasuk keandalan data dan kurangnya pengawasan manusia.
“Ada juga kekhawatiran tentang ketergantungan yang berlebihan pada otomatisasi, yang dapat mengurangi pengawasan manusia dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan yang kritis,” kata Lange.
Sistem AI mengandalkan data berkualitas tinggi, akurat, dan kesalahan atau bias dalam set data dapat menyebabkan kesalahan yang mahal atau kondisi yang tidak aman, kata Carvalho. Selain itu, situs konstruksi dapat sangat bervariasi dalam kompleksitas, membuatnya sulit bagi model AI yang dilatih pada proyek -proyek masa lalu untuk menggeneralisasi secara efektif, tambahnya.
Penelitian industri terbaru menunjukkan bahwa data yang buruk dalam industri konstruksi adalah rintangan besar bagi perusahaan yang berusaha merangkul AI. A Terkini Laporan oleh Autodesk dan FMI Consulting menunjukkan bahwa data yang buruk – informasi yang “tidak lengkap, tidak akurat, tidak konsisten, atau ketinggalan zaman,” menurut laporan – biaya industri $ 1,8 triliun per tahun. Laporan yang sama mengatakan bahwa 95% dari semua data konstruksi tidak digunakan.
Namun, Shawmut berencana untuk memperpanjang dan memperkuat program AI -nya selama tiga hingga lima bulan ke depan, kata Carvalho.
Satu dorongan: respons waktu nyata. Carvalho membayangkan masa depan di mana setiap karyawan Shawmut memakai lencana yang terhubung ke peta digital dari lokasi kerja. Di dunia ini, sistem AI akan mengingatkan manajer secara real time saat seorang karyawan melangkah keluar di dekat sesuatu yang berbahaya.
“Apa yang kita inginkan sebenarnya belum ada di pasar,” kata Carvalho.
Dia menambahkan bahwa dia ingin melihat teknologi AI yang memperhitungkan berbagai aturan dan peraturan yang berbeda berdasarkan negara. Jika, misalnya, seorang kontraktor berada di pekerjaan Shawmut di California dan kemudian pergi ke pekerjaan di Utah, sistem impian ini akan secara otomatis memperbarui kebijakan lokasi kerja untuk mencerminkan aturan dan peraturan di kotamadya baru.
Sistem seperti ini juga akan memiliki potensi untuk berkontribusi pada keselamatan kerja.
