Kemitraan telah lama menjadi mesin pertumbuhan untuk merek. Selama beberapa dekade, perusahaan telah menggunakan co-branding untuk menumbuhkan basis pelanggan mereka, menumbuhkan loyalitas dan mengurangi biaya pemasaran. Namun sekarang, pengecer menjadi penerbit, merek berkembang menjadi penyedia data dan perusahaan seperti Disney tampaknya semuanya sekaligus. Pergeseran ini menandai transformasi paling signifikan dalam wawasan yang digerakkan oleh mitra sejak Google dan Facebook pertama kali menunjukkan kekuatan data yang menghasilkan pendapatan.
Instacart, misalnya, membangun bisnis iklan yang sangat menguntungkan untuk meningkatkan pendapatan. Ticketmaster dan Live Nation bergabung untuk menggabungkan tiket, konser, sponsor, dan iklan ke pembangkit tenaga listrik yang kaya data. Fandango memanfaatkan data penonton film eksklusifnya untuk memberikan wawasan yang tidak dapat diakses oleh studio besar sendirian. Setiap perusahaan telah mengembangkan model bisnis hibrida yang memanfaatkan kolaborasi data pihak pertama untuk menciptakan nilai unik bagi mitra dan mendorong kekakuan pasar untuk dirinya sendiri.
Sudah waktunya bagi semua pemain ekosistem untuk memikirkan kembali pendekatan mereka terhadap kolaborasi data, terutama karena sinyal pihak ketiga memudar, perubahan preferensi pengguna dan peraturan privasi mengencang. Data pihak pertama sekarang menjadi mata uang pertumbuhan dan pengaruh bagi mereka yang ingin membuat aliran pendapatan baru dan memicu inovasi bisnis. Namun, dengan perubahan ini, jalur data dan kemitraan baru muncul dengan tantangan dan peluang. Agar tetap di depan, merek harus menata ulang bagaimana mereka berkolaborasi, mengukur dampak dan menavigasi kompleksitas pertumbuhan berbasis data.
Model bisnis hibrida memerlukan pendekatan baru untuk data
Meskipun model bisnis hibrida meningkatkan kecepatan dan skala kemitraan, mereka memperumit bagaimana wawasan dipertukarkan di seluruh pasar.
Pengeluaran media merek jarang terbatas pada satu platform, tetapi fragmentasi membuat pengukuran lintas saluran, terutama di CTV dan audio, tantangan yang terus-menerus. Setiap mitra memiliki kebijakan data yang berbeda, dengan beberapa kasus penggunaan yang membatasi untuk segmentasi dan penargetan, meninggalkan merek untuk mencari mitra terpisah untuk pengukuran dan analitik. Negosiasi kontrak bisa panjang, dan memastikan kepatuhan privasi memerlukan pelacakan opt-out di seluruh rantai pasokan data. Pengukuran yang efektif hanya dapat terjadi ketika data dihubungkan di setiap titik sentuh dan dibedakan antara rumah tangga dan individu. Dengan beberapa generasi, nama belakang yang berbeda dan perangkat bersama yang sekarang mendefinisikan rumah tangga modern, mengungkap wawasan tingkat orang yang akurat, semakin kompleks.
Meskipun tantangan -tantangan ini cukup besar, teknologi sekarang ada untuk menyelesaikannya ketika interoperabilitas dianut. Misalnya, kerangka kerja identitas yang kuat dapat menghubungkan data di seluruh titik kontak dan memberikan merek pandangan yang akurat dan terpadu tentang individu dan rumah tangga. ada juga Solusi Pengukuran Baru Mampu memberikan pandangan kinerja yang benar -benar komprehensif dan deduplikasi di seluruh saluran dan mitra media.
Instacart, Live Nation, Fandango dan lainnya telah membuktikan bahwa, di era model bisnis hibrida ini, berkolaborasi dan memperoleh data adalah keunggulan kompetitif utama. Meningkatkan peluang -peluang itu hanya mungkin ketika lapisan konektivitas dan loop wawasan ada.
Cara membuka dan mengukur lini bisnis berbasis data
Ketika merek menyusun strategi tentang memanfaatkan dinamika yang berkembang ini, mereka harus menentukan tujuan mereka dan menilai sumber daya. Beberapa perusahaan bisa menjadi segalanya bagi semua orang. Apakah prioritasnya adalah membangun kemampuan in-house atau mendapatkan aset dengan memalsukan kemitraan yang lebih strategis, pendekatan bertahap untuk kolaborasi data adalah jalur yang paling efektif ke depan.
Merek harus mengidentifikasi apa yang membuat data mereka unik dan bagaimana hal itu dapat mendorong nilai untuk mitra. Definisikan strategi monetisasi audiens, menetapkan kontrol data yang selaras dengan kebijakan privasi dan menetapkan kriteria pengukuran yang jelas. Jika mengelola pengukuran secara internal, pertimbangkan kamar bersih untuk mengekstrak wawasan granular. Mulailah dengan menguji dengan satu atau dua mitra – idealnya dalam lingkungan yang terkontrol seperti pasar data swasta. Penawaran langsung saja tidak akan skala.
Setelah kasus penggunaan awal divalidasi, skala hingga 10 kolaborator. Alih -alih menangani semuanya sekaligus, bermitra dengan penyedia yang menawarkan nilai di luar platformnya sendiri, seperti jaringan yang kuat untuk konektivitas ekosistem yang mulus dan wawasan tentang praktik terbaik. Bayangkan menghubungkan ke satu titik akses dan mendapatkan visibilitas ke dalam model penetapan harga data, spesialisasi platform dan dinamika pasar – tanpa beban teknis atau kompleksitas kontrak dalam mengelola kemitraan yang dibungkam.
Berinvestasi dalam otomatisasi dan interoperabilitas membantu mencapai skala yang bermakna sambil menghindari membatasi kemitraan ke platform media tunggal. Dengan permintaan dari berbagai sumber, pendekatan yang beragam memastikan relevansi jangka panjang di mana pun konsumen terlibat. Memprioritaskan fleksibilitas, transparansi dan alat swalayan untuk mendukung pertumbuhan pendapatan yang berkelanjutan.
Kolaborasi data yang dapat diskalakan adalah mesin pertumbuhan baru
Mengikuti pendekatan ini sangat penting mengingat lintasan industri menuju konsolidasi. Seperti halnya DSP, platform yang terlalu jenuh seperti jaringan media akan berkonsolidasi dari waktu ke waktu. Perusahaan yang berhasil adalah yang membuat penonton membuat penonton, penargetan, dan pengukuran mulus, cepat dan efektif.
Meskipun data sangat kuat, itu tidak menjual dirinya sendiri. Keberhasilan di era model bisnis hibrida membutuhkan strategi masuk ke pasar yang bijaksana, teknologi yang tepat dan fokus pada skalabilitas dan kemudahan penggunaan. Dalam ekosistem yang semakin saling berhubungan, mereka yang berinvestasi dalam kolaborasi data akan paling baik diposisikan untuk mendorong nilai bisnis jangka panjang.
Disponsori oleh Liveramp
