Gangguan Pasar Deepseek Harus Membangkitkan India

‘Sektor IT India, yang telah lama berkembang dengan model layanan yang dipimpin oleh tenaga kerja yang hemat biaya, sekarang menghadapi kenyataan di mana AI dapat dengan mudah menggantikan tugas berulang-ulang, bernilai rendah yang dulunya keunggulan kompetitif’ | Kredit Foto: Reuters

Deepseek, sebuah perusahaan Cina, telah mengguncang industri teknologi global dan pasar saham dengan model kecerdasan buatan berbiaya rendah (AI). Terobosan ini telah memaksa para kritikus untuk mempertimbangkan kembali posisi China vis-à-vis Amerika Serikat dalam perlombaan untuk kemajuan dan dominasi dalam kemampuan AI dan komputasi. Inovasi Deepseek telah menarik perhatian bukan hanya pembuat kebijakan tetapi juga para pemimpin bisnis seperti Mark Zuckerberg, yang membuka ruang perang bagi para insinyur setelah keberhasilan Deepseek dan yang sekarang ingin memahami formulanya untuk gangguan. Jadi apa yang Deepseek, yang awalnya bukan perusahaan inti AI tetapi perusahaan perdagangan keuangan, pada dasarnya telah dilakukan adalah membuat model AI generatif yang berkinerja setara dengan pemimpin saat ini, Openai’s ChatGPT, sementara membutuhkan biaya yang jauh lebih rendah untuk pengembangan dan operasi.

Menempatkan cina di keuntungan

Bagaimana inovasi Deepseek mempengaruhi dominasi India di dalamnya? Inti dari keberhasilan Deepseek terletak pada kemampuannya untuk mengatasi keterbatasan kekuatan komputasi yang mahal, memberikan keuntungan biaya yang signifikan dibandingkan pesaing di seluruh dunia.

Gangguan ini mengingatkan pada dominasi lama India di sektor Teknologi Informasi Global (TI), yang telah dibangun di tepi kompetitifnya melalui pasokan tenaga kerja yang terampil, berbahasa Inggris, dan hemat biaya. Namun, dengan AI generatif menghilangkan hambatan keterampilan dan bahasa, inovasi Deepseek telah mempercepat kenaikan alternatif yang lebih murah dan lebih efisien yang dapat menggantikan penyedia layanan TI berbiaya rendah dengan kecepatan yang dipercepat, merupakan ancaman serius terhadap dominasi TI India.

Terobosan Deepseek tidak hanya memperkuat posisi China di AI tetapi juga membuka pintu untuk kemajuan yang lebih luas dalam layanan TI melalui otomatisasi yang digerakkan AI. Sektor TI India, yang telah lama berkembang dengan model layanan yang dipimpin oleh tenaga kerja yang hemat biaya, sekarang menghadapi kenyataan di mana AI dapat dengan mudah menggantikan tugas berulang-ulang, bernilai rendah yang dulunya keunggulan kompetitifnya. Keberhasilan Deepseek menandakan bahwa raksasa IT India telah jatuh di belakang rekan -rekan Cina mereka di era baru kompetisi teknologi dan inovasi ini.

Apa yang dapat dipelajari organisasi dari Deepseek? Pelajaran terbesar yang ditawarkan Deepseek kepada raksasa IT India adalah kekuatan penelitian dan pengembangan (R&D). Deepseek memperlakukan pengembangan produk AI sebagai “sahabat karib” daripada kegiatan inti, namun investasi dalam inovasi ini telah terbayar luar biasa. Ini menyoroti pentingnya memanfaatkan modal surplus serta sumber daya idle, baik modal maupun manusia, terhadap R&D daripada hanya mengoptimalkan efisiensi tenaga kerja.

Perusahaan harus menumbuhkan lingkungan yang mendorong penelitian, eksperimen, dan toleransi terhadap kegagalan. Alih -alih hanya berfokus pada memberikan tujuan bisnis langsung, organisasi harus mengolah budaya yang melampaui hasil rutin. Pendekatan Deepseek memperlakukan pengembangan AI sebagai inisiatif sekunder mencerminkan kesediaannya untuk mengambil risiko tanpa mengharapkan pengembalian yang dijamin. Dengan menormalkan kegagalan sebagai bagian dari proses inovasi, ia telah menciptakan fondasi untuk kemajuan inovatif.

Untuk perusahaan IT India, takeaway jelas: berinvestasi dalam R&D, bahkan sebagai pengejaran sekunder, dapat menyebabkan terobosan yang mengubah permainan. Kuncinya adalah membangun ekosistem yang menghargai inovasi jangka panjang selama optimasi jangka pendek.

Prioritas masa depan untuk India

India tertinggal dalam investasi R&D, faktor penting untuk mempertahankan daya saing ekonomi jangka panjang. Pengeluaran domestik bruto India untuk R&D (GERD) tetap di bawah 1% dari PDB, jauh lebih rendah dari ekonomi besar lainnya, termasuk Cina.

Menurut data UNESCO Institute for Statistics (UIS), China menginvestasikan sekitar 2,43% dari PDB dalam R&D pada tahun 2021, menggarisbawahi kebutuhan India untuk intervensi kebijakan yang mendesak dalam meningkatkan R&D domestik dalam teknologi mutakhir seperti AI. Masalah utama adalah kurangnya investasi dalam penelitian lanjutan, terutama dalam mempekerjakan talenta top, termasuk PhD, yang penting untuk mendorong inovasi.

Salah satu kesalahan langkah kebijakan utama adalah perdebatan yang terus -menerus tentang apakah akan memprioritaskan manufaktur atau layanan. Dikotomi palsu ini mengabaikan hubungan yang kuat antara kedua sektor. Manufaktur dan layanan saling melengkapi dan berkembang bersama. Alih -alih memilih satu dari yang lain, India harus mengadopsi pendekatan seimbang yang mendorong pertumbuhan di kedua bidang.

Dominasi India di dalamnya sekarang berada di bawah ancaman. Fokus harus bergeser ke arah membangun tenaga kerja yang meningkatkan produktivitas melalui AI daripada digantikan olehnya. Keuntungan komparatif tradisional seperti tenaga kerja murah dan kemahiran bahasa Inggris tidak lagi cukup dalam ekonomi yang digerakkan oleh AI global. Sebaliknya, India harus mengenali dan mempertahankan bakat domestiknya yang berketerampilan tinggi untuk memastikan inovasi terjadi di dalam negeri daripada di luar negeri.

Fokus pada teknologi kuantum

Sebagai prioritas utama untuk masa depan, India harus memastikan tidak tertinggal di perbatasan teknologi besar berikutnya, yang merupakan ras komputasi kuantum. Kemajuan dalam teknologi kuantum akan sangat penting untuk mempertahankan kepemimpinan teknologi dalam beberapa dekade mendatang. Agar tetap kompetitif, pemerintah dan sektor swasta harus secara signifikan meningkatkan investasi dalam R&D, terutama dalam komputasi kuantum bersama AI, dan secara aktif merekrut para peneliti top untuk mendorong terobosan di bidang ini.

Gopal Krishna Roy adalah Asisten Profesor Ekonomi, Sekolah Ekonomi Madras, Chennai