Mengapa melek data sangat penting – dan sulit dipahami – untuk para pemimpin bisnis di zaman AI

Kurang dari setengah pemimpin bisnis mengatakan strategi data mereka – bagaimana data dikumpulkan, dikelola, disimpan, dan diakses – sepenuhnya selaras dengan prioritas bisnis mereka.

Itu menurut survei Salesforce 2025 terhadap lebih dari 550 pemimpin bisnis senior AS dari perusahaan dengan setidaknya 500 karyawan di berbagai industri. Jumlahnya turun 14% dari 2023.

Juga: Data Anda mungkin belum siap untuk AI – inilah cara membuatnya dapat dipercaya

Meningkatnya pentingnya pengambilan keputusan yang didorong oleh data jelas tetapi sulit dipahami. Namun, kepercayaan pada data yang mendasari keputusan ini jatuh. Para pemimpin bisnis tidak merasa diperlengkapi untuk menemukan, menganalisis, dan menafsirkan data yang mereka butuhkan dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif.

Kompleksitas tambahan adalah konvergensi ketidakpastian makro dan mikro – termasuk variabel ekonomi, politik, keuangan, teknologi, kompetitif, dan variabel kekurangan bakat. Semua mengatakan, ini memberikan tekanan besar pada para pemimpin bisnis untuk memiliki akses langsung ke data yang paling relevan yang diperlukan untuk membuat keputusan yang lebih pintar, lebih cepat, dan lebih berdampak.

Berikut adalah temuan utama dari survei para pemimpin bisnis:

• Menurut penelitian, 72% pemimpin bisnis percaya karier mereka tergantung pada bagaimana mereka berbasis data; Artinya, mereka mengandalkan fakta, metrik, dan analitik untuk memandu strategi mereka. Namun, beberapa pemimpin (86%) melangkah lebih jauh, mencatat bahwa karier mereka tergantung pada bagaimana mereka melek huruf mereka.
• Meskipun demikian, lebih dari setengah (54%) pemimpin bisnis tidak percaya diri dalam kemampuan mereka untuk menemukan, menganalisis, dan menafsirkan data sendiri.
• Kurangnya kepercayaan diri ini sangat lazim di antara para pemimpin bisnis “berotak kanan” yang digambarkan sendiri-mereka yang tertarik pada kreativitas dan pembangunan hubungan. Pemimpin berinakan kanan mewakili hampir setengah (47%) responden dan paling umum dalam pemasaran (59%), sumber daya manusia (58%), dan penjualan (56%)

Pemimpin bisnis kehilangan kepercayaan pada data mereka

Para pemimpin bisnis diharapkan memiliki data yang mendukung keputusan dan tesis investasi mereka; Faktanya, 66% pemimpin bisnis merasa lebih banyak tekanan untuk didorong oleh data, dan hampir 6 dari 10 pemimpin bisnis bersaing dengan kolega mereka menggunakan data untuk mendukung program mereka.

Juga: 7 bisnis wawasan strategis dan pemimpin TI dibutuhkan untuk transformasi AI pada tahun 2025

Kebutuhan bisnis untuk adopsi kemampuan AI yang lebih besar, termasuk solusi AI prediktif, generatif dan agen, meningkatkan kebutuhan bagi bisnis untuk memiliki kepercayaan diri dan kepercayaan pada data mereka. Hasil survei menunjukkan bahwa adopsi AI yang lebih tinggi akan membutuhkan literasi data yang lebih kuat dan akses ke data yang dapat dipercaya.

Meskipun peran data lebih penting daripada sebelumnya bagi para pemimpin bisnis, tingkat kepercayaan telah menurun dalam dua tahun terakhir – kepercayaan pada relevansi data dengan tujuan bisnis turun 18%, dan kepercayaan pada akurasinya turun 27% dibandingkan dengan hasil survei dari 2023.

Literasi data sekarang menjadi taruhan tabel, dan ‘orang non-data’ berisiko

Survei menemukan bahwa 72% pemimpin bisnis merasa lintasan karier mereka tergantung pada bagaimana mereka berbasis data; Artinya, kemampuan mereka untuk menggunakan fakta, metrik, dan data untuk mendorong keputusan. Menurut penelitian oleh Deloitte Digital dan Mulesoft, 93% pemimpin TI akan menerapkan agen AI dalam dua tahun ke depan.

Dan hambatan terbesar untuk adopsi AI agen? Data terperangkap di seluruh aplikasi perusahaan siled. Jumlah rata -rata aplikasi yang digunakan responden adalah 897, dengan pelaporan 45% menggunakan 1.000 aplikasi atau lebih – lebih lanjut menghambat kemampuan tim TI untuk membangun pengalaman terpadu. Hanya 29% aplikasi perusahaan yang terintegrasi dan berbagi informasi di seluruh bisnis.

Juga: Mengapa Mengabaikan Etika AI adalah bisnis yang berisiko – dan bagaimana melakukan AI dengan benar

Ini bukan hanya tentang data yang terperangkap, atau nilai terperangkap kepada pelanggan. Ini tentang peluang yang terperangkap untuk pertumbuhan karier. Survei menemukan bahwa 86% pemimpin mengatakan karier mereka bergantung pada bagaimana mereka melek mereka-kemampuan mereka untuk menggunakan metode dan alat untuk mengekstraksi wawasan dari data. Dorongan untuk melek data ini terutama terasa di antara mereka yang dalam penjualan (90%) dan pemasaran (89%).

Bagian yang mengkhawatirkan dari survei adalah bahwa 54% pemimpin bisnis tidak percaya diri dalam kemampuan mereka untuk menemukan, menganalisis, dan menafsirkan data sendiri. Dan kurang dari setengah pemimpin bisnis yakin mereka dapat menggunakan data untuk mendorong tindakan dan pengambilan keputusan, menghasilkan dan memberikan wawasan yang tepat waktu, atau secara efektif menggunakan data dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Literasi data dan kepercayaan pada data adalah dua peluang pertumbuhan bagi para pemimpin bisnis di semua lini bisnis. Penelitian CIO dari Mulesoft menjelaskan alasan mengapa:

• Adopsi agen otonom adalah prioritas bisnis utama: Memperkenalkan agen otonom dalam dua tahun ke depan adalah di peta jalan untuk 93% dari pemimpin TI; Hampir setengah sudah melakukannya.
• Produktivitas memperoleh adopsi agen drive: Sebagian besar (93%) merasa bahwa AI akan meningkatkan produktivitas pengembang selama tiga tahun ke depan, yang naik 7% sejak laporan tahun lalu.
• Lebih banyak model AI akan digunakan untuk mendorong adopsi agen: Jumlah rata -rata model AI yang diperkirakan digunakan dua kali lipat dari tahun 2024 (9 menjadi 18), dan para pemimpin TI memprediksi peningkatan lebih lanjut 78% dalam tiga tahun ke depan menjadi rata -rata 32 model.
• Anggaran TI tumbuh pada tahun 2025: Seiring permintaan AI tumbuh, demikian juga anggaran: 85% pembuat keputusan TI mengharapkan peningkatan anggaran keseluruhan mereka pada tahun 2025, sementara 11% mengantisipasi bahwa anggaran TI mereka akan tetap sama.
• Investasi dalam infrastruktur data adalah investasi AI empat kali lipat: Untuk mempersiapkan penggunaan AI yang diperluas, CIO perusahaan mengalokasikan 20% dari anggaran mereka untuk infrastruktur dan manajemen data (dibandingkan dengan 5% untuk AI).

Agen AI dan kemampuannya bagi bisnis untuk mengembangkan tenaga kerja hibrida – tenaga kerja manusia dan tenaga digital – adalah prioritas CEO teratas. Implementasi solusi AI yang berhasil mengharuskan bisnis untuk mengadopsi budaya berbasis data, di mana literasi data dan kepercayaan pada data tersebut diperjuangkan, dirayakan dan terus meningkat dari waktu ke waktu.

Menskalakan Keputusan Berbasis Data Menggunakan Alur Kerja Agen AI

Menskalakan pengambilan keputusan berbasis data membutuhkan satu kemampuan utama-data dalam aliran kerja. Survei menemukan bahwa 90% pemimpin bisnis mengatakan bahwa akses langsung ke data yang mereka butuhkan dalam program dan aplikasi yang paling mereka kerjakan akan membantu mereka berkinerja lebih baik; 86% mengatakan mereka akan menggunakan data lebih sering jika ini masalahnya.

Kami tidak dapat lagi mengizinkan silo data ada. Kita harus dapat merasakan, memahami, memutuskan, dan mengambil tindakan dalam aliran kerja, menggunakan data tepercaya yang dapat diakses oleh kita saat kita menggunakan alat kita. Antarmuka pengguna (UI) juga harus lebih banyak percakapan, memungkinkan anggota tim kami untuk melakukan percakapan dengan data mereka – 85% pemimpin bisnis berpikir mereka akan lebih baik dalam pekerjaan mereka jika mereka dapat mengajukan pertanyaan data mereka dengan bahasa alami seperti yang mereka gunakan dengan kolega. Salah satu agen AI multi-modal (teks, suara, video, foto) AI adalah kemampuan untuk bernalar dan melakukan percakapan dengan pengguna melalui input dan petunjuk sistem output.

Juga: Mengapa Kubernetes dan Cloud-asli Tech sangat penting di zaman AI

Janji AI dan data adalah kemampuannya untuk meningkatkan hasil bisnis yang positif. Para pemimpin bisnis harus berinvestasi dan mengembangkan strategi integrasi, mengetahui bahwa AI tidak dapat berfungsi sebaik mungkin tanpa akses ke data bisnis yang kritis dan tepercaya. Para pemimpin bisnis juga harus berinvestasi dalam pelatihan karyawan, dengan sengaja berfokus pada peningkatan melek data untuk semua pemangku kepentingan.

Ingin lebih banyak cerita tentang AI? Daftar inovasibuletin mingguan kami.