Beranda News Mengapa perusahaan India berlomba untuk membangun AI lokal? | Dijelaskan

Mengapa perusahaan India berlomba untuk membangun AI lokal? | Dijelaskan

11
0

Pembelajaran Mesin Kecerdasan Buatan Teknologi Model Bahasa Besar | Kredit Foto: Getty Images

Ceritanya sejauh ini: Pada 6 Maret, Misi Kementerian Elektronik dan Teknologi Informasi Luncurkan AI Kosha, platform dataset nasional yang akan mengumpulkan data non-pribadi dari berbagai kementerian dan departemen untuk mengembangkan model dan alat intelijen buatan. Ini juga meluncurkan Portal Hitung Umum untuk memungkinkan startup dan akademisi untuk mengakses kumpulan unit pemrosesan grafis (GPU) bersama untuk membangun dan menjalankan model dan alat AI.

Apa misi Indiaai?

Portal Indiaai awalnya didirikan sebagai inisiatif bersama antara Kementerian Elektronik dan Teknologi Informasi dan Asosiasi Industri Teknologi India Nasscom pada tahun 2023. Portal telah berkembang menjadi misi yang dipimpin sepenuhnya oleh pemerintah Uni, diumumkan Maret lalu dengan pengeluaran ₹ 10,371,92 crore. Misi ini disetujui oleh Kabinet Uni di tengah proliferasi yang cepat dan pengembangan model AI generatif seperti chatgpt dan peningkatan antusiasme global untuk mengembangkan AI. Tujuan utama dari misi ini adalah: “Membuat AI di India dan membuat AI berfungsi untuk India”.

Sementara misi bekerja pada banyak intervensi dan sumber daya untuk perusahaan swasta dan akademisi untuk meneliti dan membangun AI, yang penting yang telah muncul dalam beberapa pekan terakhir adalah fasilitas komputasi umum untuk menyediakan GPU untuk startup yang mungkin tidak dapat membelinya secara mandiri dalam volume besar.

GPU, juga dikenal sebagai kartu grafis, adalah komponen kunci dalam banyak PC dan ponsel yang memungkinkan perangkat ini membuat gambar dan grafik. Namun, peneliti AI telah lama menggunakan GPU untuk menjalankan perhitungan yang sangat kompleks yang melibatkan volume data yang sangat besar. Model AI generatif, yang hanya dapat dibuat (“dilatih”) dan dijalankan ketika mereka memiliki akses ke sumber daya komputasi tersebut, telah menjadi kasus penggunaan utama GPU. Inilah yang memungkinkan perusahaan seperti NVIDIA untuk terjun jauh melampaui video game untuk menjadi komponen penting dari infrastruktur AI di seluruh dunia. Namun, GPU mahal. Blackwell, GPU yang dibuat oleh Nvidia, dilaporkan terjual habis sampai Oktober ini. Dengan demikian, misi Indiaai telah memulai pusat data empanelling di India yang memiliki GPU untuk menyediakan akses ke sumber daya komputasi mereka kepada para startup dan peneliti. Akses ini akan ditangani oleh misi, yang akan memutuskan entitas mana yang akan mendapatkan berapa banyak akses sumber daya komputasi, dan untuk berapa lama. Sampai sekarang, 14.000 GPU telah diakuisisi dan ditugaskan untuk digunakan oleh pusat data empanel sejauh ini, menurut Menteri TI Ashwini Vaishnaw, dengan lebih banyak yang akan diperoleh setiap triwulan.

Apa itu Ai Kosha?

Ai Kosha adalah implementasi pilar misi lain: platform dataset Indiaai. Salah satu masalah utama dengan membangun model AI dari awal – atau sampai batas tertentu bahkan mengadaptasi model yang ada dengan India – adalah bahwa mereka sebagian besar dilatih pada model Barat yang sangat bias terhadap negara Inggris dan negara maju. Fakta bahwa banyak pengguna internet menavigasi web dan berkontribusi pada diskusi online dalam bahasa Inggris bahkan jika itu bukan bahasa utama mereka di India – seperti yang dilaporkan Hindu – telah menjadi tantangan besar dalam menyusun data tersebut. AI Kosha adalah awal dari upaya, oleh karena itu, untuk membuat data spesifik India jauh lebih banyak tersedia. Kumpulan data yang sejauh ini telah diunggah – seperti model terjemahan antara beberapa “pasangan” bahasa India – adalah upaya untuk mengurangi bias ini dengan memberi para peneliti dan perusahaan yang membangun alat AI di India akses yang lebih luas ke konten lokal.

Banyak model AI open source secara teoritis akan memungkinkan perusahaan India untuk membangun alat AI generatif mereka yang kuat, seperti chatbots. Tetapi data lokal, pembuat kebijakan dan pengembang berpendapat, sangat penting untuk memastikan bahwa penyebaran seperti itu sebenarnya berguna terhadap apa yang ditawarkan oleh perusahaan asing seperti Openai dan Google.

Apa lagi yang dilakukan misi Indiaai?

Misi ini memiliki tujuh pilar secara keseluruhan. Sementara fasilitas komputasi umum dan AI Kosha telah berada di bawah fokus khusus karena perkembangan seperti Deepseek – model AI Cina yang dilatih dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada model yang bersaing dari AS – ada aspek lain yang ditargetkan oleh pembuat kebijakan.

Salah satunya adalah AI Safety Institute of India, yang belum diluncurkan secara resmi. Lembaga -lembaga semacam itu sedang diciptakan atau diakreditasi di seluruh dunia untuk mengembangkan pagar pembatas di sekitar konsekuensi yang tidak diinginkan dari penyebaran AI, dan untuk mempelajari risiko penggunaan AI yang menjamur di seluruh industri dan pemerintah. Ini termasuk semuanya, mulai dari memastikan bahwa chatbot tidak memberikan resep untuk bom (misalnya), untuk memastikan bahwa alat AI khusus, seperti yang digunakan dalam penelitian biomedis, dapat diandalkan dan dapat “menjelaskan” output mereka.

Pilar-pilar lain termasuk Pusat Inovasi Indiaai, yang bertujuan untuk menciptakan “model fondasi khusus domain”; inisiatif pengembangan aplikasi untuk membantu mengembangkan kasus penggunaan yang dapat dikomersialkan atau digunakan secara produktif; Futureskills, sebuah inisiatif untuk mengembangkan laboratorium AI di kota -kota kecil; dan pembiayaan startup.

Upaya kunci yang disesuaikan dengan banyak pilar ini adalah permintaan proposal yang dikeluarkan oleh misi untuk mengembangkan model fondasi yang dikembangkan secara prinsip. Membangun model dasar-program utama yang dijalankan oleh alat AI generatif-sangat padat sumber daya dan memperhitungkan sebagian besar pengembangan model AI. Pemerintah Uni ingin memfasilitasi proses ini dalam hitungan bulan, kata Vaishnaw, dan 67 aplikasi telah diterima oleh misi, yang mengevaluasi ini saat ini.

Sumber