Untuk perawat ruang gawat darurat Maranda Bradshaw, AI membantu mengurangi stres yang ia sebut ‘menumpuk kelelahan kognitif.’
“Pikirkan seperti ini: untuk prosedur tertentu yang saya lakukan, mungkin ada 20, 30, 40 langkah yang saya ikuti, dan setiap langkah diwakili oleh pelat yang dapat ditumpuk. Prosedur” tumpukan pelat “prosedur melambangkan beban memori Anda. Semakin besar beban memori atau tumpukan piring.
Saya harus mendapatkan kit awal IV, jarum, klorhexidine (antiseptik yang membantu mencegah infeksi), ekstensi IV, dan cairan yang tepat. Katakanlah di tengah -tengah prosedur yang dilihat oleh perawat tuduhan bahwa saya perlu menggambar laktat untuk membantu resusitasi. Jadi, saya mengambil piring yang baru saja saya kerjakan dari tumpukan, meletakkannya di samping dan menambahkan ‘piring’ laktat ke bagian atas tumpukan saya. Sekarang tumpukan memori sudah tidak terorganisir.
AI membantu saya untuk tidak menjatuhkan atau mengacaukan piring. Teknologi ini menangkap langkah -langkah proses yang sudah kita lakukan sebagai perawat secara manual, meminta saya di komputer dan membantu saya tetap teratur dengan pos pemeriksaan. ”
– Maranda Bradshaw, RN MSN, manajer perawat untuk layanan darurat di UC San Diego Health.
Contoh Bradshaw hanyalah salah satu dari banyak cara di mana kecerdasan buatan dapat membantu meningkatkan pekerjaan perawat: ini menambah keterampilan dan tanggung jawab praktik perawat klinis, mengintegrasikan berbagai basis data dan sistem teknologi, dan pada akhirnya membantu membuat pekerjaan mereka lebih efisien.
Kay Burke, MBA, BSN, RN, NE-BC, VP dan Chief Nursing Informatics Officer di UCSF Health, berbagi, “Kadang-kadang kami menyebut ini sebagai ‘kembali ke samping tempat tidur’-memungkinkan perawat untuk keluar dari komputer, keluar dari perangkat lunak dokumentasi, dan kembali untuk merawat pasien.”
Burke juga mencatat bagaimana AI dapat membantu mengurangi beban kognitif perawat. “Perawat menghabiskan begitu banyak kekuatan otak untuk apa yang harus dilakukan selanjutnya. AI dapat membantu memprioritaskan tugas -tugas ini sehingga perawat tahu apa yang akan terjadi selanjutnya dalam suatu prosedur. Ini memberikan daftar periksa yang cepat dan efisien.”
UC Health mengakui peran penting yang dimainkan perawat dalam sistem perawatan kesehatan
Menurut American Association of Colleges of NursingPerawat mewakili segmen terbesar tenaga kerja perawatan kesehatan di Amerika Serikat, dengan 4,7 juta perawat terdaftar di lapangan. Di California, ada kira -kira 542.000 perawat terdaftar aktif.
Di UC Health, perawat adalah bagian integral dari program dan inisiatif yang memeriksa bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam lanskap perawatan kesehatan untuk meningkatkan peran profesional mereka dan pengalaman pasien mereka. Perawat di seluruh sistem UC duduk di komite peninjauan dan penasihat yang mengevaluasi dan memilih teknologi baru, dan banyak kasus penggunaan untuk aplikasi diajukan oleh perawat UC yang bekerja setiap hari dengan pasien.
Manfaat utama AI: mengurangi waktu mendokumentasikan dan melakukan tugas administrasi
Di seluruh papan, dokter mengatakan bahwa mengurangi waktu yang mereka habiskan untuk mendokumentasikan grafik dalam catatan kesehatan elektronik adalah salah satu manfaat utama dari AI yang diintegrasikan ke dalam alur kerja mereka.
Menurut Donna Wellbaum, MSN, RN, NEA-BC, Ni-BC, Chief Nursing Informatics Officer di UCLA Health, “Dalam shift 12 jam, rata-rata seorang perawat menghabiskan 132 menit mendokumentasikan informasi pasien dalam sistem EHR (catatan kesehatan elektronik).”
Itu sekitar 18 persen dari waktu perawat selama satu shift 12 jam. Waktu itu juga tidak memperhitungkan penelitian lain yang mungkin perlu dilakukan oleh perawat di luar EHR untuk berkonsultasi dengan database dan sistem lain tentang kebijakan, pendidikan pasien, standar perawatan atau prosedur lainnya.
Kredit: Kesehatan UC
Burke, dari UCSF Health, menawarkan contoh yang akrab bagi siapa saja yang menyusun email atau dokumen teks. Penggunaan AI dalam EHRS mirip dengan fungsi prediktif yang telah digunakan dalam banyak aplikasi email dan pengolah kata. Ketika Anda mengetik kalimat A, sistem mengantisipasi kata atau frasa berikutnya yang mungkin Anda pikirkan untuk digunakan. Dalam EHR, sistem itu dapat mengonfirmasi bahwa masing -masing Kalimat.
Wellbaum setuju. “Perawat menghabiskan banyak waktu di grafik. AI membantu mereka mengembalikan waktu itu dengan pasien.”
Mengintegrasikan protokol, kebijakan dan prosedur
Perawat dan perawat garis depan dalam peran manajemen keduanya mengutip manfaat utama lain yang dibawa AI ke profesi: mampu mengumpulkan informasi dari beberapa sumber dan sistem pada satu layar untuk membantu mereka mendapatkan apa yang mereka butuhkan untuk membantu pasien mereka.
Wellbaum mengatakan bahwa “AI dapat membantu mensurvei basis data yang terpisah sehingga ketika seorang perawat perlu menyelesaikan dokumentasi, perawat itu dapat meminta sistem untuk membantu mengkonsolidasikan dokumentasi yang diperlukan.”
Dengan overlay AI, perawat sekarang tidak lagi perlu “berburu dan mematuk” di berbagai sistem untuk menemukan pendidikan pasien, informasi obat, proses penyakit, kebijakan dan prosedur, standar model perawatan atau bahkan penyegaran pada langkah -langkah tugas klinis rutin yang mungkin tidak mereka lakukan dalam beberapa saat. Tetapi bahkan dengan penghematan waktu itu, perawat masih yang mengevaluasi saran.
Burke menyatakan: “Perawat akan selalu perlu menerapkan penilaian klinis dan pemikiran kritis dalam bagaimana mereka merawat pasien mereka …. setiap alat AI mengharuskan dokter untuk meninjau dan memvalidasi apa yang disarankan.”
Apakah itu dalam pengaturan rawat inap, rawat jalan, klinis atau gawat darurat, setiap menit yang dapat dihabiskan oleh perawat secara langsung dengan pasien dan tidak dalam sistem teknis dapat menghasilkan hasil yang lebih baik untuk pasien.
AI dalam Perawatan dan Perawatan Kesehatan: Ini Bukan Baru
Perawat berpengalaman menunjukkan bahwa model tipe AI telah berada dalam perawatan kesehatan jauh sebelum buzz saat ini di sekitar teknologi baru, penawarannya dan kemungkinannya. Untuk mendukung dan merekomendasikan intervensi keperawatan, Burke menunjuk ke berbagai aplikasi AI yang telah membantu perawat dalam memberikan perawatan, termasuk sistem pendukung keputusan, skor prediksi risiko, dan model kerusakan dini.
Burke menambahkan, “Seperti yang kita ketahui, AI-sederhananya-program komputer yang memproses penalaran, dirancang untuk bertindak secara rasional dengan menggunakan perangkat lunak cerdas untuk mendukung pengambilan keputusan klinis. Ini bukan hal baru.”
Bradshaw, seorang perawat ER, setuju.
Selama 25 tahun karirnya sebagai perawat, Bradshaw ingat ketika perawat menciptakan proses berbasis kertas dan pohon keputusan untuk mendokumentasikan peringatan praktik terbaik, dan khususnya di sekitar langkah-langkah yang harus diambil untuk mengatasi sepsis. (Sepsis adalah suatu kondisi di mana tubuh merespons secara tidak benar infeksi dan bahwa infeksi menyebar ke organ lain dan sistem vital.) Jenis pekerjaan logika ini adalah pelopor untuk algoritma yang digerakkan oleh komputer saat ini.
Untuk sementara waktu, sepsis adalah prioritas klinis di mana setiap pasien dalam pengaturan ruang gawat darurat akan dikenakan protokol padat karya dan multi-langkah untuk mengobatinya, termasuk check-in berulang untuk memberikan cairan dan memantau tanda-tanda vital secara berkala. Tetapi setiap pasien tidak memerlukan protokol itu.
“Sekarang, model AI melampaui apa yang bisa kita selesaikan dengan grafik kertas dan pohon keputusan untuk melihat semua data tentang pasien dan membantu kita menyingkirkan mereka yang tidak serius berisiko terhadap sepsis. Model yang didukung teknologi ini memungkinkan kita untuk fokus pada kepedulian terhadap mereka yang paling membutuhkan perawatan.”
Perawat mendorong inovasi AI dalam perawatan kesehatan
Di seluruh sistem kesehatan UC, perawat berada di pusat percakapan di sekitar AI, kemungkinannya, aplikasinya dan keterbatasannya dalam pengaturan klinis saat ini.
Di UCSF Health, Burke mencatat, “Kami tidak membuat keputusan top-down ketika datang ke praktik keperawatan. Kami memastikan kami memiliki perawat garis depan yang berpartisipasi dan mendorong pengambilan keputusan. Perawat mendorong perubahan praktik dan inovasi.”
Di UC San Diego Health, ada program AI Thinkshop dan komite AI kesehatan yang mengevaluasi semua ide untuk kelayakan dan keselamatan mereka, banyak di antaranya berasal dari perawat garis depan. Semua ide melalui proses peninjauan menyeluruh untuk memastikan bahwa setiap AI yang diterapkan memenuhi standar sistem kesehatan dan diimplementasikan dengan cermat dengan masukan dari kelompok pemangku kepentingan yang beragam. Selain itu, Bradshaw, seorang anggota komite dan pengirim masa lalu dari ide -ide proyek potensial, mengatakan bahwa komite mengevaluasi setiap pengajuan untuk menentukan apakah penggunaan AI sesuai, transparan, akurat, dapat diandalkan, aman, dan adil. Melalui koordinasi dengan tim keamanan hukum, kepatuhan, dan informasi, komite juga dapat memastikan bahwa privasi pasien dilindungi dalam penggunaan AI.
Ellen Pollack, MSN, RN-BC, Chief Information Officer di UCLA Health Sciences, menyatakan bahwa “kami tidak akan pernah menerapkan teknologi AI apa pun yang melibatkan perawatan pasien tanpa perawat yang memberikan masukan.”
Contoh lain tentang bagaimana manajer perawat dan perawat memimpin inovasi AI adalah proyek “Perawatan Percakapan” UCSF Health. Program percontohan yang saat ini berada di Discovery, proyek ini memeriksa bagaimana peningkatan yang diaktifkan suara dapat mengajukan informasi di tempat yang sesuai di EHR. Jika memenuhi standar perawatan, para perawat juga akan memimpin implementasinya dan mengukur keberhasilannya.
Melihat ke depan
Perawat yang berbagi pemikiran mereka semua sepakat bahwa AI saat ini membuka peluang untuk profesi dan akan terus melakukannya.
Burke percaya bahwa “dalam lima hingga tujuh tahun, perawat tidak akan mengingat hidup tanpa AI sebagai bagian dari alur kerja sehari -hari mereka. Sesuatu yang sederhana seperti memiliki kecerdasan di ujung jari mereka untuk membantu mereka menyusun pesan dan catatan dapat meningkatkan waktu yang dapat mereka habiskan bersama pasien.”
Bradshaw setuju. “Sungguh liar betapa mesin sederhana yang membantu mengingatkan Anda apa yang kami tahu adalah standar klinis dalam pengambilan keputusan klinis membantu Anda memperbaiki semua hal itu.” Perawat terus memainkan peran sentral dalam proses pengambilan keputusan di sekitar AI dalam perawatan kesehatan.
Bradshaw menyimpulkan: “Perawat menulis riwayat perawatan kesehatan baru.”
