Saya tidak berpikir itu adalah pernyataan yang meremehkan untuk mengatakan bahwa Nvidia ingin menjadi perusahaan yang mendukung alam semesta kecerdasan buatan yang suatu hari nanti kita dapat hidup secara permanen.
Keynote pembukaan di NVIDIA GTC 2025, secara sehari -hari disebut sebagai Woodstock of AI, melihat CEO Jensen Huang memuji keutamaan ekosistem AI yang ditenagai oleh perangkat keras – dan perangkat lunak – dari perusahaan paling berharga kedua di dunia.
Kami diperkenalkan kembali pada konsep pabrik AI, yang pada dasarnya adalah pusat data raksasa dan di mana, dunia Nvidia, token yang dihasilkan setara dengan pendapatan: presentasi menyebutkan harga, $ 1 triliun.
Biaya membangun pusat data, seperti mega-pertanian, meningkatkan secara eksponensial setiap generasi karena mereka menjadi lebih kompleks, dan membutuhkan lebih banyak kekuatan untuk menampung lebih banyak komputasi.
Proyek Stargate yang tinggi memiliki anggaran $ 500 miliar dan Apple telah berkomitmen untuk menghabiskan $ 500 miliar selama beberapa tahun ke depan, sebagian besar di antaranya akan berada di pusat data.
Bergantung pada analis apa yang Anda ajak bicara, pengeluaran modal pusat data global diharapkan mencapai $ 1 triliun baik pada tahun 2027 (PWC) atau 2029 (dell’oro).
Jadi itu memberi Anda ukuran target Nvidia yang sangat ambisius untuk dirinya sendiri dan untuk kemanusiaan.
Sepotong besar dari teka -teki yang diperkenalkan NVIDIA di keynote adalah sistem sakelar fotonik yang akan memungkinkan pabrik -pabrik AI tersebut untuk “skala menjadi jutaan GPU”, yang tampaknya dalam perimeter fisik yang sama.
Besar, jumlah besar
Jumlah terbesar dari mereka semua dalam presentasi ini adalah ketika VP, VP, Omniverse dan Teknologi Simulasi Rev Lerbaedian Nvidia, menyajikan slide tentang bagaimana AI fisik mengubah industri $ 50 triliun.
Rentang ini di dua miliar kamera, 10 juta pabrik, dua miliar kendaraan dan, Lebareian menambahkan ‘robot humanoid masa depan’ di masa depan.
Ya, ini bukan hanya tentang robot, tetapi robot humanoid, jutaan dari mereka. Robot, secara umum, telah ada selama beberapa dekade dalam berbagai bentuk dan bentuk.
Nvidia, bagaimanapun, membayangkan dunia di mana miliaran robot dibangun di atas apa yang disebutnya, “tiga komputer”: pra dan pasca-pelatihan (dilakukan melalui DGX), simulasi dan pembuatan data sintetis (dilakukan melalui omniverse) dan runtime (dilakukan menggunakan AGX).
Dunia masa depan mungkin menjadi rumah bagi “berbagai jenis robot humanoid” yang akan dapat pasca -kereta – saat bekerja sehingga untuk berbicara – dengan data nyata atau sintetis, memungkinkan mereka untuk mempelajari keterampilan baru atau meningkatkan basis pengetahuan mereka dengan cepat, secara harfiah di (atau dekat) kecepatan cahaya.
Dan yang pertama mungkin didasarkan pada model Yayasan Robot Humanoid Robot GR00T N1 yang baru, dikembangkan dalam kemitraan dengan Google DeepMind dan … Disney Research.
(ED: Seseorang tidak dapat melihat ikatan dengan GR00T dari Guardians of the Galaxy dan Wall-E, film yang berpotensi prescien tentang dampak robotika dan AI pada kemanusiaan).
Di mana ini meninggalkan kita? Dengan peta jalan yang jelas ke dunia di mana AI menjadi bagian yang sangat diperlukan dari apa artinya menjadi manusia, mungkin utilitas terpenting dari mereka semua. Tidak pernah, dalam sejarah kemanusiaan, begitu banyak yang bergantung pada sedikit.
Oh dan akronim lainnya (AGI) tidak disebutkan selama presentasi, tidak hanya sekali.
