Mengadopsi AI pada skala adalah “bahkan lebih sulit di dunia perusahaan”, kata Mr. Nilekani (file) | Kredit Foto: Reuters
Kecerdasan buatan “ternyata jauh lebih sulit daripada yang kami pikir benar -benar membuat pekerjaan pada skala dan bermanfaat bagi semua orang,” kata pendiri Infosys Nandan Nilekani pada hari Jumat. Agar teknologi benar -benar berfungsi, “biaya per inferensi” harus serendah ₹ 1, katanya, merujuk pada parameter komputasi yang hanya murah untuk sistem AI dengan sejumlah kecil parameter.
Mengadopsi AI pada skala adalah “bahkan lebih sulit di dunia perusahaan”, kata Nilekani, karena perusahaan jauh lebih berhati-hati tentang menyerahkan pengambilan keputusan kepada model yang rentan terhadap kesalahan. Mr. Nilekani berbicara di KTT Teknologi Global Carnegie India.
“Tetapi yang paling sulit sebenarnya adalah mengimplementasikan AI di sektor publik,” Mr. Nilekani mengatakan, “Karena sektor publik memiliki keprihatinan struktural. Ia memiliki kementerian, ia memiliki departemen, semua orang adalah teritorial … sehingga data tidak dibagikan. Jika data adalah sumber kehidupan AI, kami harus menemukan cara untuk menyatukan semua AI, yang tidak dapat disatukan dari pemerintah.
Model India
“Deepseek telah membuat dunia layanan yang hebat,” kata Mr. Nilekani, merujuk pada perusahaan Cina yang mengeluarkan model AI penalaran dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada pesaing Barat. Perusahaan “mempercepat komoditisasi model,” katanya.
Saat membangun model bahasa besar khusus India, ia mengatakan bahwa tidak ada yang “harus kehilangan tidur” karena model asli yang tidak dibangun. “Tantangan sebenarnya adalah bagaimana kita membuat ini berhasil? Bagaimana Anda membuatnya bekerja untuk satu miliar orang? Bagaimana Anda memastikan itu akurat? Bagaimana Anda memastikan tidak ada bias?”
“Jadi kita akan fokus pada hal -hal itu besok. Jika beberapa model baru datang, kita hanya mengganti yang lama dengan yang baru. Bukan masalah besar.”
Diterbitkan – 11 April 2025 02:42
