Saya selalu menjadi tipe orang yang tersesat dalam penelitian. Beberapa orang menggulir media sosial sebelum tidur; Saya menyelami studi arkeologis tentang penggunaan warna dan blog secara obsesif mencatat evolusi acara TV lama. Ketika Openai menampilkan fitur penelitian mendalam baru Chatgpt, itu terdengar seperti pendamping impian, mampu melakukan penelitian web real-time secara mandiri dan menyusun laporan terperinci.
Deep Research dimulai sebagai fitur eksklusif untuk ChatGPT Pro, layanan berlangganan $ 200 per bulan, tetapi sekarang tersedia untuk mereka yang membayar $ 20 setiap bulan untuk ChatGPT Pro, meskipun Anda hanya mendapatkan 10 pertanyaan penelitian mendalam seminggu di level ini.
Pada intinya, penelitian mendalam sedang mencoba melakukan apa yang saya, dan mungkin banyak orang lain, sudah lakukan ketika kita memiliki pertanyaan yang terlalu besar untuk pencarian cepat. Biasanya, meneliti sesuatu berarti mengklik melalui berbagai sumber, memisahkan bulu pemasaran dari wawasan yang bermanfaat, dan menolak keinginan untuk jatuh ke dalam lubang kelinci Wikipedia yang tidak terkait. Deep Research mengklaim untuk mengambil semua yang bekerja dari piring Anda, memberikan Anda laporan yang diformat dengan rapi.
Dan chatgpt bukan satu -satunya AI yang mencoba mengatasi masalah ini. Perplexity memiliki fitur dengan nama yang sama dan tujuan yang serupa secara luas, seperti halnya Google Gemini dan Deepseek. Setiap sistem memiliki keanehannya, tetapi penelitian mendalam ChatGPT, setidaknya secara teori, bertujuan untuk sesuatu yang lebih terstruktur dan bijaksana, sebuah laporan lengkap alih-alih beberapa hasil pencarian.
Saya memutuskan untuk menguji dengan tiga tantangan penelitian yang saya pikir mungkin menyenangkan. Laporannya mengesankan, tetapi kadang -kadang sedikit berkeliaran. Bayangkan seorang pustakawan yang brilian tetapi sedikit tidak hadir yang dapat menemukan Anda naskah abad ke-18 yang tidak jelas dalam waktu kurang dari lima menit dan kadang-kadang memberi Anda disertasi 20 volume ketika Anda meminta membaca pantai kecil.
Espresso
Saya mulai dengan permintaan bantuan memilih pembuat espresso. Chatgpt menanyakan beberapa tindak lanjut tentang harga dan detail lainnya, yang mengarah ke ini sebagai prompt terakhir: “Berikan panduan untuk menyiapkan stasiun espresso di rumah untuk pemula, termasuk rekomendasi untuk mesin espresso yang ramah anggaran, penggiling, dan aksesori, bersama dengan tips pemeliharaan dan kesalahan pemula yang umum.”
Respons chatgpt normal hampir instan, tetapi penelitian mendalam dapat memakan waktu mulai dari lima hingga tiga puluh menit untuk mengembalikan hasil, tergantung pada seberapa rumit permintaan Anda. Ini memakan waktu sekitar sepuluh menit, tetapi penelitian mendalam dikembalikan dengan panduan pengaturan espresso yang sangat menyeluruh.
Ini mencakup segala sesuatu mulai dari rekomendasi mesin (Breville Bambino, Gaggia Classic Pro, dan beberapa lainnya) hingga opsi penggiling, pentingnya kacang segar, dan bahkan pelajaran singkat tentang ekstraksi kopi. Ini juga termasuk kesalahan pemula yang umum seperti menggunakan kopi pra-tanah, tidak menimbang tembakan dengan benar, atau mengabaikan pentingnya frother susu yang baik.
Ada kebiasaan. Beberapa rekomendasi produknya condong ke arah opsi mahal ketika ada alternatif yang ramah anggaran. Tapi itu adalah panduan yang membantu, antusias, hampir luar biasa dalam ketelitiannya, tapi saya suka itu.
Pencarian Bintang
Untuk permintaan saya berikutnya, saya pergi dengan sesuatu yang saya pikirkan untuk mengejar sebagai hobi secara lokal, berakhir dengan prompt ini: “Memberikan gambaran umum astronomi yang ramah pemula, termasuk peralatan yang diperlukan, sumber daya yang direkomendasikan untuk belajar, dan klub astronomi lokal atau acara di Nyack, daerah New York.”
Deep Research menyampaikan panduan pengantar untuk astronomi amatir yang mencakup teleskop, teropong, dan mata telanjang. Ini memberikan beberapa rekomendasi yang baik untuk peralatan, lokasi untuk dikunjungi, bahkan situs web dan aplikasi untuk merencanakan malam saya, dan acara selestial yang harus diwaspadai. Itu juga terdaftar di dekatnya kelompok astronomi dan klub yang mungkin saya ikuti.
Meskipun nada netral, ada banyak antusiasme yang dipanggang dalam laporan yang menurut saya menawan. Saran peralatan masuk akal dan tidak secara otomatis memilih pilihan paling mahal. Beberapa informasi acara yang disarankan sedikit usang, tetapi itu tampaknya lebih merupakan kesalahan situs web yang belum diperbarui.
Monster Mash
Untuk tes terakhir saya, saya pergi dengan sesuatu yang sedikit kurang faktual untuk melihat bagaimana AI menangani laporan tentang sesuatu yang terutama didasarkan pada rumor: “Selidiki asal -usul dan sejarah legenda ‘Danau George George Monster’, menganalisis sebutan pertama yang diketahui, bagaimana ia berevolusi dari waktu ke waktu, dan apakah ada dasar sejarah nyata di baliknya.”
Ini membutuhkan waktu paling sedikit, hanya sekitar lima menit. Mungkin karakter fiksi yang terbatas pada legenda lokal membutuhkan waktu lebih sedikit untuk melihat ke atas. Meski begitu, Deep Research kembali dengan rincian terperinci dari Danau George Monster, legenda lokal di New York bagian utara. Itu melacak penampakan besar pertama kembali ke akhir abad ke-19, mengutip kliping koran lama yang menggambarkan makhluk seperti ular misterius yang bersembunyi di bawah danau. Ini menjelaskan bagaimana legenda itu dipicu oleh tipuan, termasuk lelucon abad ke-20 yang melibatkan makhluk laut mekanik yang dibangun oleh orang iseng setempat.
Ia juga berusaha menganalisis masuk akal dari makhluk sungguhan yang hidup di danau, merujuk pada satwa liar akuatik yang dikenal dan skeptisisme ilmiah yang mengelilingi mitos -mitos semacam itu.
Sebagai laporan, ini jelas merupakan laporan yang paling menyenangkan untuk dibaca. Rasanya seperti sejarawan lokal yang baik telah menulisnya, lengkap dengan kutipan sumber dan anekdot yang menyenangkan. Bahkan menyebutkan monster danau lainnya, seperti Champ dari Danau Champlain, menggambar perbandingan antara cerita rakyat regional. Itu tidak sempurna. Sementara itu melakukan pekerjaan yang hebat untuk menceritakan penampakan masa lalu dan membongkar tipuan, ia berjuang untuk mengklarifikasi sumber mana yang merupakan akun langsung versus reteling modern. Tetapi sebagai bacaan yang mencekam tentang sedikit budaya lokal yang unik, itu menyenangkan.
Pikiran yang dalam
Deep Research adalah salah satu alat AI paling ambisius yang pernah saya uji, dan saya harus akui, saya agak menyukainya. Rasanya seperti memiliki laporan dari orang lain yang senang mengeksplorasi melalui gulma penelitian untuk permata tersembunyi seperti saya. Dan saya akan mengatakan itu, dibandingkan dengan jawaban chatgpt biasa, rasanya seperti penelitian mendalam melakukan upaya nyata untuk menemukan informasi segar dan relevan.
Ini jauh dari sempurna, tetapi ketika berhasil, tampaknya benar-benar memakukan tugas membuat laporan yang terstruktur dan mudah dibaca yang menghemat waktu dan upaya. Alih-alih mengklik melalui tautan tanpa akhir, artikel pengecekan fakta, dan bertanya-tanya apakah rekomendasi benar-benar membantu atau hanya iklan yang disamarkan secara cerdik, Anda mendapatkan laporan yang setidaknya mencoba menyaring semuanya untuk Anda.
Saya tidak akan mempercayai itu untuk memilih kursi mobil untuk seorang anak, tetapi setidaknya saya akan mengatakan itu bisa memberi saya tempat awal untuk penelitian saya sendiri. Itulah hal tentang semua alat penelitian AI, tentu saja. Pustakawan, mesin pencari, atau laporan AI tidak ada pengganti untuk memasukkan pekerjaan untuk menemukan dan mengatur informasi, mereka kadang -kadang merampingkan proses tersebut.
Namun, dengan pemahaman bahwa penelitian mendalam, pada kenyataannya, bukan penelitian mendalam yang sebenarnya, ini bisa menjadi cara yang bagus untuk memulai.
