Sebagai investasi dan adopsi barel kecerdasan buatan di depan, industri perawatan kesehatan penuh dengan peluang dan tantangan.
Di Simposium Perawatan Kesehatan AI baru -baru ini yang disponsori oleh Health Leadership Institute di UVA Health, Sekolah Bisnis Universitas Virginia Darden dan UVA School of Data Science, pemimpin dalam AI dan perawatan kesehatan dari UVA dan di luar menggambarkan industri secara aktif mengadopsi aplikasi AI untuk mendapatkan efisiensi, menghemat uang dan meningkatkan hasil pasien, namun melakukannya di ekosistem yang sering di-fragment.
Para pemimpin lebih lanjut menggambarkan kekuatan oposisi yang sering dibutuhkan untuk bergerak cepat untuk memanfaatkan alat -alat baru saat beroperasi di lingkungan di mana kehidupan manusia dipertaruhkan dan kehati -hatian yang dapat dimengerti meliputi pemikiran organisasi.
Dr. Girish Nadkarni, Ketua Departemen AI dan Kesehatan Manusia di Gunung Sinai, menggambarkan lingkungan di mana sistem kesehatan dibanjiri data, dan semakin mampu mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan model AI yang dapat diakses yang baru diakses. Pusat kesehatan seperti Gunung Sinai secara aktif menggunakan aplikasi AI untuk mengungkap tanda -tanda gagal jantung menggunakan elektrokardiogram, mendeteksi cedera neurologis yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia dan mengungkap pasien yang sesuai dengan kriteria untuk uji klinis, di antara aplikasi lainnya.
Terlepas dari kegembiraan di sekitar inovasi semacam itu, Nadkarni mengatakan industri ini diliputi oleh “paradoks” yang ia gambarkan melibatkan ide-ide yang diteliti secara mendalam namun tidak pernah berhasil untuk perawatan klinis versus implementasi yang digerakkan oleh teknologi yang telah diteliti secara tidak cukup.
Industri perlu mendorong ke depan dengan teknologi dan inovasi AI, kata Nadkarni, tetapi melakukannya dengan peraturan, tata kelola, transparansi, dan kemampuan yang tepat untuk dengan cepat mengoreksi jika penyebaran menjadi serba salah.
“Kita harus menanamkan dan mengkodifikasi prinsip -prinsip penting humanisme ke dalam sistem perawatan kesehatan kita,” kata Nadkarni. “Sukses di zaman AI, prinsip -prinsipnya akan sama seperti di era pencapaian manusia apa pun. Anda membutuhkan belas kasih, Anda membutuhkan kepemimpinan, Anda membutuhkan perhatian, Anda membutuhkan disiplin dan disiplin dalam kerja tim, dan Anda juga membutuhkan keberuntungan.”
Pada diskusi panel dengan para pemimpin UVA yang dimoderasi oleh Darden Dean Scott BeardsleyProfesor Darden Vivian Riefberg Contoh terperinci dari AI yang secara aktif digunakan untuk meningkatkan akses dan perawatan pasien sambil menurunkan biaya – semua dengan apa yang ia gambarkan sebagai pengawasan yang sesuai.
Riefberg, yang sebelumnya memimpin praktik perawatan kesehatan AS McKinsey & Co., menggambarkan aplikasi AI yang saat ini digunakan di praktik perawatan darurat virtual dari sistem kesehatan utama seperti Cedars-Sinai. Seorang pasien yang masuk ke platform yang mengeluh kebutuhan perawatan mendesak yang khas adalah “dilihat” oleh aplikasi AI yang mengajukan pertanyaan yang paling tepat, mempertimbangkan riwayat medis pasien dan menghitung kemungkinan diagnosis – semua sebelum dokter manusia bergabung dengan janji temu.
A studi terbaru di dalam Annals of Internal Medicine menggambarkan rekomendasi aplikasi sebagaimana diselaraskan dengan dokter dalam banyak kasus, dan lebih sering dinilai sebagai “kualitas lebih baik” ketika rekomendasi manusia dan aplikasi berbeda, kata Riefberg. Studi ini tidak menyarankan AI harus menggantikan dokter, tetapi teknologi itu dapat secara efektif membantu dalam pengambilan keputusan dokter.
Aplikasi ini dirancang untuk menjadi “rendah hati,” kata Riefberg, “Dibangun untuk mengakui kapan seharusnya tidak membuat panggilan penilaian.”
Cara membagi tugas antara manusia dan AI untuk kesejahteraan yang optimal adalah tema simposium yang berulang.
J. Scott Just (MBA ’14) CEO UVA Physicians Group, mencatat penyebaran baru -baru ini dari Microsoft Dax Copilot ke 600 dokter di seluruh sistem kesehatan. Teknologi mendengarkan ambient yang disebut dengan aman merekam kunjungan dan mengisi catatan klinis-kutukan yang memakan waktu bagi banyak dokter-segera setelah berakhirnya janji temu.
“Ini telah meningkatkan kegembiraan dan praktik kedokteran,” kata Just. “Ini telah diperpanjang, dan akan memperpanjang, karier untuk dokter. Ini telah meningkatkan pengalaman pasien, karena sekarang dokter tidak harus menghabiskan waktu mereka mendokumentasikan di komputer, dan dokter dapat merawat pasien dan terlibat dengan pasien dengan cara yang jauh lebih baik dan lebih sehat ini.”
Penghematan waktu dari asisten AI tampaknya meningkatkan kepuasan kerja sambil memungkinkan kapasitas yang lebih besar untuk janji temu pasien, hanya mengatakan.
Meg Keeley (TEP ’16), Dekan Senior Associate untuk Pendidikan di Sekolah Kedokteran UVA, menggambarkan dampak lanskap yang berubah dengan cepat pada pendidikan sekolah kedokteran. Mengingat kemajuan cepat dalam lanskap perawatan kesehatan, pendidikan kesehatan telah lama memiliki “membangun pesawat sambil menerbangkannya”, kata Keeley. Dengan munculnya AI, “Pesawat sedang mencoba terbang dengan kecepatan suara,” katanya.
Ada aplikasi spesifik dan sederhana yang saat ini digunakan di Sekolah Kedokteran UVA – termasuk membantu keterampilan komunikasi dokter melalui penggunaan aktor pasien AI dan catatan penilaian serta penugasan yang sebelumnya mengambil sumber daya manusia yang signifikan. Sekolah juga bekerja menuju apa yang disebut Keeley “pendidikan kedokteran presisi,” dengan dasbor yang membantu mengidentifikasi tren di antara siswa, dan mengembangkan rencana yang dirancang secara individual untuk perbaikan sesuai kebutuhan.
Selain itu, mahasiswa kedokteran sekarang belajar generasi yang cepat sebagai keterampilan klinis dasar.
“Sangat penting bagi orang untuk memahami cara menghasilkan petunjuk, dan bahwa Anda menggunakan AI sebagai alat konsultasi dalam mempelajari cara menghasilkan diagnosis dan melakukan penalaran klinis, tetapi tidak untuk menggantikan manusia,” kata Keeley. “Benar -benar mengetahui bahwa Anda, manusia, bertanggung jawab atas kebenaran informasi itu … kita harus tetap rajin menjaga manusia sebagai bagian dari persamaan.”
Dalam sebuah industri yang, seperti banyak orang, bisa skeptis terhadap perubahan, Riefberg menyarankan dokter dan pemimpin perawatan kesehatan menjadi “berpikiran terbuka” tentang alat yang muncul, dan pertimbangkan tidak hanya apa yang bisa salah, tetapi juga “apa saja hal-hal yang bisa dilakukan dengan benar?”
Riefberg menyarankan peluang terletak pada pemikiran di luar tembok lembaga dengan bermitra dengan mitra yang dapat dipercaya dalam akademisi dan industri.
“Jika Anda semua terus menemukan kembali roda sendiri, kami tidak punya cukup uang, atau waktu,” kata Riefberg.
Beberapa entitas mendorong AI di UVA ke depan, termasuk UVA Institut Lacross untuk Kecerdasan Buatan Etis dalam BisnisSekolah Ilmu Data dan Institut Bioteknologi Paul dan Diane Manning, di antara departemen dan sekolah lainnya. Phil Bourne, dekan pendiri Sekolah Ilmu Data dan mantan Direktur Ilmu Data di National Institutes of Health, mengatakan pengembangan lebih lanjut di daerah tersebut akan membutuhkan peningkatan individu dengan “AI dan data dalam darah mereka,” untuk membantu memetakan jalur pengembangan di masa depan di bidang -bidang seperti perawatan kesehatan.
