Para ilmuwan telah mengembangkan perangkat yang dapat menerjemahkan pemikiran tentang ucapan kata -kata yang diucapkan dalam waktu nyata.
Meskipun masih eksperimental, mereka berharap antarmuka otak-komputer Suatu hari nanti bisa membantu memberikan suara kepada mereka yang tidak dapat berbicara.
Sebuah studi baru menggambarkan pengujian perangkat pada seorang wanita berusia 47 tahun dengan quadriplegia yang tidak bisa berbicara selama 18 tahun setelah stroke. Dokter menanamkannya di otaknya selama operasi sebagai bagian dari uji klinis.
Itu “mengubah niatnya untuk berbicara menjadi kalimat yang lancar,” kata Gopala Anumanchipalli, rekan penulis penelitian yang diterbitkan Senin di jurnal Nature Neuroscience.
Antarmuka otak-komputer lainnya, atau BCIS, untuk bicara biasanya memiliki sedikit keterlambatan antara pikiran kalimat dan verbalisasi terkomputerisasi. Penundaan seperti itu dapat mengganggu aliran percakapan alami, yang berpotensi mengarah pada miskomunikasi dan frustrasi, kata para peneliti.
Ini adalah “kemajuan yang cukup besar di bidang kami,” kata Jonathan Brumberg dari The Speech dan Applied Neuroscience Lab di University of Kansas, yang bukan bagian dari penelitian ini.
Sebuah tim di California merekam aktivitas otak wanita itu menggunakan elektroda sementara dia berbicara kalimat diam -diam di otaknya. Para ilmuwan menggunakan synthesizer yang mereka bangun menggunakan suaranya sebelum cedera untuk menciptakan suara ucapan yang akan dia ucapkan. Mereka melatih model AI yang menerjemahkan aktivitas saraf menjadi unit suara.
Ini berfungsi mirip dengan sistem yang ada yang digunakan untuk menuliskan rapat atau panggilan telepon secara real time, kata Anumanchipalli, dari University of California, Berkeley.
Implan itu sendiri berada di pusat bicara otak sehingga mendengarkan, dan sinyal -sinyal itu diterjemahkan ke dalam pidato yang membentuk kalimat. Ini adalah “pendekatan streaming,” kata Anumanchipalli, dengan setiap pidato 80 milidetik-sekitar setengah suku kata-dikirim ke perekam.
“Itu tidak menunggu kalimat selesai,” kata Anumanchipalli. “Ini memprosesnya dengan cepat.”
Pidato decoding yang dengan cepat memiliki potensi untuk mengikuti laju pidato alami yang cepat, kata Brumberg. Penggunaan sampel suara, ia menambahkan, “akan menjadi kemajuan yang signifikan dalam kealamian pidato.”
Meskipun pekerjaan itu sebagian didanai oleh National Institutes of Health, Anumanchipalli mengatakan itu tidak terpengaruh oleh baru -baru ini Pemotongan Penelitian NIH. Diperlukan lebih banyak penelitian sebelum teknologi siap untuk digunakan secara luas, tetapi dengan “investasi berkelanjutan,” itu bisa tersedia untuk pasien dalam satu dekade, katanya.
___
Departemen Kesehatan dan Sains Associated Press menerima dukungan dari kelompok media sains dan pendidikan Howard Hughes Medical Institute dan Yayasan Robert Wood Johnson. AP bertanggung jawab penuh untuk semua konten.
