Seorang peneliti tunggal dengan komputer desktop akan dapat memberikan ramalan cuaca yang akurat menggunakan pendekatan prediksi cuaca AI baru yang puluhan kali lebih cepat dan menggunakan daya komputasi ribuan kali lebih sedikit daripada sistem konvensional.
Prakiraan cuaca saat ini dihasilkan melalui serangkaian tahapan yang kompleks, masing -masing membutuhkan waktu beberapa jam untuk dijalankan pada superkomputer yang dipesan lebih dahulu, membutuhkan tim besar ahli untuk mengembangkan, memelihara, dan menggunakannya.
Aardvark Weather menyediakan cetak biru untuk menggantikan seluruh proses dengan melatih AI pada data mentah dari stasiun cuaca, satelit, balon cuaca, kapal dan pesawat dari seluruh dunia untuk memungkinkannya membuat prediksi.
Ini menawarkan potensi peningkatan besar dalam kecepatan perkiraan, akurasi dan biaya, menurut penelitian diterbitkan Pada hari Kamis di Nature dari University of Cambridge, Alan Turing Institute, Microsoft Research dan European Center for Medan Cuaca Prakiraan (ECMWF).
Richard Turner, seorang profesor pembelajaran mesin di University of Cambridge, mengatakan pendekatan tersebut dapat digunakan untuk dengan cepat memberikan perkiraan yang dipesan lebih dahulu untuk industri atau lokasi tertentu, misalnya memprediksi suhu untuk pertanian Afrika atau kecepatan angin untuk perusahaan energi terbarukan di Eropa.
Ini kontras dengan sistem prediksi cuaca tradisional di mana menciptakan sistem yang disesuaikan membutuhkan waktu bertahun -tahun oleh tim peneliti besar, sementara superkomputer membutuhkan waktu berjam -jam untuk memproses pengukuran dari dunia nyata untuk membangun model peramalan.
“Ini adalah pendekatan yang sama sekali berbeda dengan apa yang telah dilakukan orang sebelumnya. Tulisan di dinding bahwa ini akan mengubah banyak hal, itu akan menjadi cara baru untuk melakukan peramalan,” kata Turner. Dia mengatakan model itu pada akhirnya akan mampu menghasilkan perkiraan delapan hari yang akurat, dibandingkan dengan perkiraan lima hari saat ini, serta prediksi hiper-lokalisasi.
Dr Scott Hosking, Direktur Sains dan Inovasi untuk Lingkungan dan Keberlanjutan di Alan Turing Institute, mengatakan terobosan itu dapat “mendemokratisasi perkiraan” dengan membuat teknologi yang kuat tersedia untuk negara -negara berkembang di seluruh dunia, serta membantu para pembuat kebijakan, perencana darurat dan industri yang menghidupkan perkiraan cuaca yang akurat.
Dr Anna Allen, penulis utama makalah ini, dari University of Cambridge, mencatat bahwa temuan itu membuka jalan untuk perkiraan bencana alam yang lebih baik seperti badai, kebakaran hutan dan tornado, serta masalah iklim lainnya seperti kualitas udara, dinamika laut dan prediksi es laut.
Setelah promosi buletin
Aardvark dibangun di atas penelitian terbaru oleh Huawei, Google, dan Microsoft menunjukkan bahwa satu langkah dari proses prediksi cuaca yang dikenal sebagai solver numerik, yang menghitung bagaimana cuaca berkembang dari waktu ke waktu, dapat diganti dengan AI untuk menghasilkan prediksi yang lebih cepat dan lebih akurat. Pendekatan ini sudah digunakan oleh ECMWF.
Para peneliti mengatakan bahwa menggunakan hanya 10% dari data input yang diperlukan sistem yang ada, Aardvark sudah dapat mengungguli sistem peramalan GFS nasional AS dalam hal -hal tertentu, dan kompetitif dengan perkiraan layanan cuaca Amerika Serikat.
