Selama beberapa tahun terakhir, AI telah menjadi fokus berita utama dan percakapan di industri teknologi. Bukan hanya hype – penelitian telah menemukan bahwa organisasi telah berinvestasi dalam eksperimen AI, dengan 78% menggunakan AI dalam proses pengembangan perangkat lunak mereka atau berencana untuk melakukannya dalam waktu dua tahun. Organisasi -organisasi ini mulai melihat pengembalian investasi mereka melalui peningkatan produktivitas, pengalaman pengembang yang lebih baik, dan waktu siklus yang lebih cepat.
Selain itu, Rencana Aksi Peluang AI Inggris sangat penting untuk memanfaatkan potensi transformatif AI secara nasional. Perusahaan melihat secara langsung bagaimana AI generatif dapat merevolusi pengembangan perangkat lunak dengan memberdayakan pengembang untuk fokus pada pekerjaan strategis daripada tugas rutin. Namun, kesuksesan membutuhkan pendekatan seimbang yang membahas peluang dan risiko.
Sementara banyak organisasi memiliki alat AI yang terintegrasi, transformasi sejati membutuhkan adaptasi budaya dan protokol organisasi. Para pemimpin teknologi menghadapi tantangan yang unik: menavigasi era baru ini menyeimbangkan risiko AI sambil meningkatkan pengembang mereka dan memberdayakan tim mereka untuk memulai proyek bernilai lebih tinggi.
Berikut adalah tiga bidang utama yang harus diprioritaskan oleh para pemimpin teknologi tahun ini.
1. Pemimpin harus memikirkan kembali manajemen risiko dengan AI
Salah satu kekhawatiran saat menerapkan alat AI adalah risiko plagiarisme atau menggunakan data pelatihan yang dilindungi hak cipta. Pada tahun 2025, kita dapat melihat lebih banyak tuntutan hukum terhadap penyedia LLM yang tidak dapat membuktikan bahwa model mereka tidak dilatih pada data yang dilindungi hak cipta atau yang gagal melindungi kekayaan intelektual secara memadai.
Perusahaan harus dengan hati -hati mengevaluasi penyedia berdasarkan seberapa transparan mereka tentang data yang digunakan untuk melatih model dan jaminan mereka untuk perlindungan data. Organisasi dapat menghadapi peningkatan risiko keamanan, denda, gesekan pelanggan, dan kerusakan reputasi kecuali jika mereka memperhitungkan cara alat AI menyimpan dan melindungi data perusahaan, pelanggan, dan mitra yang eksklusif.
Risiko -risiko ini akan memotivasi penyedia solusi AI untuk secara proaktif memasukkan prinsip -prinsip perlindungan data ke dalam model sejak awal, memastikan kepatuhan yang berkelanjutan dan mengurangi potensi tantangan hukum di masa depan.
2. Pengembang akan mengandalkan AI untuk pengujian kode untuk mengalihkan fokus mereka ke proyek bernilai lebih tinggi
Otomasi dan AI sangat cocok untuk hal-hal seperti pengujian kode. AI akan memberikan pengujian ujung ke ujung dan mendapatkan wawasan tentang seberapa baik solusi memenuhi kebutuhan bisnis. Pengembang sudah mengantisipasi AI yang berdampak pada alur kerja sehari -hari mereka, dengan 63% pengembang melaporkan bahwa AI akan secara signifikan mengubah peran mereka selama lima tahun ke depan.
Karena sebagian besar pengembang hanya menghabiskan 20% dari waktu menulis kode, ada banyak peluang untuk menerapkan AI ke 80% waktu mereka. Fitur AI seperti ringkasan permintaan gabungan, penjelasan kerentanan, dan ringkasan masalah memungkinkan pengembang untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk tugas -tugas yang menantang dan kode menulis.
3. AI akan menciptakan peluang meningkatkan
AI generatif memberdayakan pengembang untuk fokus pada tugas-tugas yang bernilai lebih tinggi dan penting yang hanya dapat dijalankan oleh manusia secara efektif. Daripada menghabiskan waktu untuk tugas yang berulang, pengembang sekarang dapat fokus pada pekerjaan inovatif yang memungkinkan mereka untuk menemukan dan memperoleh keterampilan baru yang akan membantu memperluas keahlian teknis mereka dan menawarkan peluang untuk kemajuan karier.
Selama masa transformasi ini, lebih penting daripada sebelumnya bagi kepemimpinan teknologi untuk bekerja sama dengan tim pengembangan mereka. Para pemimpin harus secara teratur check -in dengan tim mereka untuk memahami bagaimana alat -alat baru ini mendukung pekerjaan mereka, kekhawatiran, dan peluang peningkatan.
Tahun ini akan menandai titik balik di mana organisasi fokus pada pengembalian yang berkelanjutan dan terukur, memikirkan kembali cara mengukur ROI di zaman AI. Organisasi harus membentuk kembali struktur dan proses internal mereka untuk memaksimalkan potensi AI sepenuhnya, termasuk mengembangkan kerangka kerja untuk manajemen risiko dan menciptakan jalur peningkatan yang meningkat bagi pengembang untuk fokus pada proyek yang lebih strategis. Organisasi yang membuat shift internal ini akan melihat pengembalian yang signifikan pada investasi AI mereka dan, pada akhirnya, berkembang.
Kami telah mencantumkan layanan penghapusan data terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini:
